ICE-T: RC: Performance Evaluation of Advanced Wireless Network Edge Infrastructure - Network Simulation & Test Beds

ICE-T:RC:先进无线网络边缘基础设施的性能评估 - 网络仿真

基本信息

  • 批准号:
    1836725
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 30万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2018-10-01 至 2022-09-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The open source network simulation (ns-3) tool is used widely by researchers to evaluate the performance of computer networks. Over the past decade, user demand for new ns-3 capabilities has centered on simulating rapidly emerging wireless networking technologies including Wireless Fidelity (WiFi) and Long Term Evolution (LTE) cellular systems. New capabilities are essential for exploration of emerging 5th Generation (5G) cellular network technologies.This project seeks to 1) extend the core wireless capabilities of ns-3, positioning the simulator as the research tool of choice for 5G wireless network simulations; 2) improve usability and create new educational/training materials; and 3) better align ns-3 with experiments on wireless network test-beds. The latter project goal is expected to contribute to recently announced National Science Foundation-funded Platforms for Advanced Wireless Research (PAWR) city-scale advanced wireless infrastructure testbeds. New wireless technology coexistence scenarios for heterogeneous networks as well as the ongoing challenge of scaling due to network densification are main research thrusts for this effort. In addition, a key project goal is improving usability and development of new ns-3 educational material to ease adoption of these new modules (and ns-3 broadly) by the next generation of users. The project extends an existing collaboration between investigators at the University of Washington and the Centre Technologic Telecomunicacions Catalunya (CTTC Barcelona).This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
研究人员广泛使用开源网络模拟(ns-3)工具来评估计算机网络的性能。在过去的十年中,用户对新 ns-3 功能的需求主要集中在模拟快速新兴的无线网络技术,包括无线保真 (WiFi) 和长期演进 (LTE) 蜂窝系统。新功能对于探索新兴的第五代 (5G) 蜂窝网络技术至关重要。该项目旨在 1) 扩展 ns-3 的核心无线功能,将模拟器定位为 5G 无线网络模拟的首选研究工具; 2)提高可用性并创建新的教育/培训材料; 3) 更好地将 ns-3 与无线网络测试台上的实验结合起来。后一个项目目标预计将为最近宣布的国家科学基金会资助的高级无线研究平台 (PAWR) 城市规模的先进无线基础设施测试台做出贡献。异构网络的新无线技术共存场景以及网络致密化带来的持续扩展挑战是这项工作的主要研究重点。 此外,一个关键的项目目标是提高新 ns-3 教育材料的可用性和开发,以方便下一代用户采用这些新模块(以及广泛的 ns-3)。该项目扩展了华盛顿大学和加泰罗尼亚电信技术中心 (CTTC 巴塞罗那) 研究人员之间的现有合作。该奖项反映了 NSF 的法定使命,并通过使用基金会的智力价值和更广泛的影响审查标准进行评估,被认为值得支持。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Efficient PHY Layer Abstraction for Fast Simulations in Complex System Environments
高效的 PHY 层抽象,可在复杂系统环境中进行快速仿真
  • DOI:
    10.1109/tcomm.2021.3079285
  • 发表时间:
    2021-08
  • 期刊:
  • 影响因子:
    8.3
  • 作者:
    Jin, Sian;Roy, Sumit;Henderson, Thomas R.
  • 通讯作者:
    Henderson, Thomas R.
EESM-log-AR: an efficient error model for OFDM MIMO systems over time-varying channels
EESM-log-AR:时变信道上 OFDM MIMO 系统的有效误差模型
  • DOI:
    10.1145/3460797.3460800
  • 发表时间:
    2021-05
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Jin, Sian;Roy, Sumit;Henderson, Thomas R.
  • 通讯作者:
    Henderson, Thomas R.
Improved Abstraction for Clear Channel Assessment in ns-3 802.11 WLAN Model
改进了 ns-3 802.11 WLAN 模型中畅通信道评估的抽象
  • DOI:
    10.1145/3321349.3321353
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Lanante, Leonardo;Roy, Sumit;Carpenter, Scott E.;Deronne, Sébastien
  • 通讯作者:
    Deronne, Sébastien
Routing and Resource Allocation for IAB Multi-Hop Network in 5G Advanced
5G Advanced 中 IAB 多跳网络的路由和资源分配
Efficient Link-to-System Mappings for MU-MIMO Channel D Scenarios in 802.11ac WLANs
802.11ac WLAN 中 MU-MIMO 通道 D 场景的高效链路到系统映射
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  • 通讯作者:
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Comparison of auditory comprehension skills in children with cochlear implant and typically developing children.
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    2016-09-25
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    N. Siddaraju;Sumit Roy;M. Bundele;B. Badhe;D. Thappa
  • 通讯作者:
    D. Thappa

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  • 发表时间:
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  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 30万
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    Standard Grant
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    2012
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  • 批准号:
    576925-2022
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  • 资助金额:
    $ 30万
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知道了