Data- and Analytics Driven Fault-tolerance and Resiliency Strategies for Peta-Scale Systems
数据和分析驱动的千万亿级系统容错和弹性策略
基本信息
- 批准号：0956311
- 负责人：
- 金额：$ 30万
- 依托单位：
- 依托单位国家：美国
- 项目类别：Standard Grant
- 财政年份：2009
- 资助国家：美国
- 起止时间：2009-09-01 至 2011-08-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Project Summary:This proposal aims at improving system level fault tolerance for high end computing systems by exploring the use of system monitoring data based models in "(1) a methodology for making informed decisions as to which parts of the system need to be fortified, at what time, and to what extent, and? building ?(2) a framework to reconfigure the system to meet user-specified resiliency requirements."
项目摘要：该提案旨在通过探索使用系统监视基于数据的模型的使用“（1）用于做出明智的决策的方法，以提高系统监视基于数据的模型，以提高系统级别的容错性，以提高系统级别的容忍度在什么时间和何种程度上？（2）重新配置系统以满足用户指定的弹性要求的框架。”
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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Tarvinder Singh
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