TC: Small: In-Cloud Security Services for Mobile Devices
TC:小型:移动设备云内安全服务
基本信息
- 批准号:0916390
- 负责人:
- 金额:$ 45万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2009
- 资助国家:美国
- 起止时间:2009-09-01 至 2013-08-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Modern mobile platforms, such as the Google Android and Apple iPhone, are reinventing the mobile landscape by opening up third-party development and by providing sophisticated productivity, communication, and application suites. In addition, mobile devices are increasingly used to store sensitive personal information such as financial and medical data. Mobile environments face a wide range of unique security challenges. First, emerging mobile platforms have vastly different security and trust models. Second, techniques that worked for securing desktops do not transition well to mobile environments because mobile devices are highly resource constrained. Finally, mobile devices have inherently different usability patterns than traditional desktops that impact security.This project explores a new model for mobile security based on moving the complexity of malware detection to an in-cloud security service rather than performing analysis locally on each mobile device. We will investigate in-cloud security services for mobile devices based on an architecture that consists of a lightweight agent that runs on mobile devices interposing on access of applications and data, and a network service that identifies malicious applications using parallel signature, behavioral, and reputation-based detection engines. Our approach is structured around three objectives: (1) functionality across a wide variety of mobile platforms and security models, (2) minimal on-device CPU, memory, and power resources, and (3) security that adapts to mobile usability patterns. We will work with our industry partners to facilitate the deployment of the techniques and methods developed through this effort on live operational networks.
现代移动平台,例如 Google Android 和 Apple iPhone,通过开放第三方开发并提供先进的生产力、通信和应用程序套件,正在重塑移动领域。 此外,移动设备越来越多地用于存储敏感的个人信息,例如财务和医疗数据。移动环境面临着各种独特的安全挑战。首先,新兴移动平台具有截然不同的安全和信任模型。其次,用于保护桌面的技术无法很好地过渡到移动环境,因为移动设备资源高度受限。最后,移动设备与影响安全性的传统桌面具有本质上不同的可用性模式。该项目探索了一种新的移动安全模型,该模型将恶意软件检测的复杂性转移到云内安全服务,而不是在每个移动设备上本地执行分析。我们将研究基于一种架构的移动设备云内安全服务,该架构由在移动设备上运行的轻量级代理(介入应用程序和数据的访问)和使用并行签名、行为和信誉来识别恶意应用程序的网络服务组成。基于的检测引擎。我们的方法围绕三个目标构建:(1) 跨各种移动平台和安全模型的功能,(2) 最小化设备上的 CPU、内存和电源资源,以及 (3) 适应移动可用性模式的安全性。我们将与行业合作伙伴合作,促进在实时运营网络上部署通过这一努力开发的技术和方法。
项目成果
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