Collaborative Research: NOSS: Autonomous Mobile Underwater SEnsor networks (AMUSE): Design and Applications

合作研究:NOSS:自主移动水下传感器网络(AMUSE):设计和应用

基本信息

  • 批准号:
    0721515
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 22.22万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2007
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2007-08-01 至 2011-07-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This project investigates the design and applications of Autonomous Mobile Underwater SEnsor networks (AMUSE) consisting of a variable number of sonars (sensors) and vehicles that are deployed to perform collaborative tasks over a given area. Underwater acoustic sensor networks (UWA-SNs) are envisioned to enable applications for environmental monitoring of physical and chemical/biological indicators, tactical surveillance, disaster prevention, undersea exploration, and assisted navigation, etc. The major tasks under exploration include UWA-SN self-organization and deployment, self-reconfiguring (MAC, physical layer, and cross-layer design), and mission-aware waveform design/diversity with applications to target recognition, target tracking, and event detection. The AMUSE project is motivated by and targets to solve the following challenges: 1) the sensors in UWA-SN are expensive and mobile, therefore sound self-organization and self-deployment algorithms are needed; 2) waveform design and diversity for UWA-SNs with active sonars are still in its infancy; 3) the transmit and receive data rates are highly asymmetric, which requires new MAC layer design; 4) the underwater channel is impaired by fading, multipath, and doppler shift; 5) the GPS receivers do not work properly in underwater, thus new localization/navigation algorithms are required.The success of the AMUSE project is able to benefit the two areas of urgent national interests: (1) Instrumentation for monitoring/prediction of natural ocean disasters including storm surges, hurricanes, tsunami, etc. (2) Harbor environments and security. In addition, this project can serve as a vehicle to promote cross-disciplinary graduate and undergraduate research and education, and to encourage the participation of under-represented and female students.
该项目调查了自动移动水下传感器网络(AMUSE)的设计和应用,这些传感器网络(AMUSE)由可变数量的声纳(传感器)和部署的车辆组成,这些车辆被部署以在给定区域执行协作任务。 设想水下声学传感器网络(UWA-SNS)可用于对环境监测物理和化学/生物学指标,战术监视,预防灾难,内海探险和辅助导航等。设计/多样性的应用程序可用于目标识别,目标跟踪和事件检测。娱乐项目是由解决以下挑战的动机和目标的:1)UWA-SN中的传感器昂贵且可移动,因此需要自组织和自我部署算法; 2)具有活性声纳的UWA-SNS的波形设计和多样性仍处于起步阶段; 3)传输和接收数据速率高度不对称,这需要新的MAC层设计; 4)水下通道会因褪色,多径和多普勒偏移而受到损害; 5)GPS接收器在水下无法正常工作,因此需要新的本地化/导航算法。Amuse项目的成功能够使紧急国家利益的两个领域受益:(1)监测/预测自然海洋灾害的仪器,包括风暴潮,飓风,飓风,Tsunami等,(2)港口环境和安全环境和安全。此外,该项目可以作为促进跨学科研究生和本科研究和教育的工具,并鼓励代表不足和女学生的参与。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Qilian Liang其他文献

Nested sparse sampling and co-prime sampling in sense-through-foliage target detection
叶子目标检测中的嵌套稀疏采样和互质采样
  • DOI:
    10.1016/j.phycom.2014.02.001
  • 发表时间:
    2014-12
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Na Wu;Qilian Liang
  • 通讯作者:
    Qilian Liang
Spectrum and Energy Efficient Wireless Communications
频谱和节能无线通信
  • DOI:
    10.1109/mwc.2020.9241878
  • 发表时间:
    2020-10
  • 期刊:
  • 影响因子:
    12.9
  • 作者:
    Jinhwan Koh;Qilian Liang;Tariq S. Durrani;Xin Wang;Qiong Wu
  • 通讯作者:
    Qiong Wu
Spam detection for Youtube video comments using machine learning approaches
使用机器学习方法对 YouTube 视频评论进行垃圾邮件检测
  • DOI:
    10.1016/j.mlwa.2024.100550
  • 发表时间:
    2024
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Andrew S. Xiao;Qilian Liang
  • 通讯作者:
    Qilian Liang
Exciting-Inhibition Network for Person Reidentification in Internet of Things
物联网中人员重新识别的兴奋抑制网络
  • DOI:
    10.1109/jiot.2020.3036821
  • 发表时间:
    2021-10
  • 期刊:
  • 影响因子:
    10.6
  • 作者:
    Meixia Fu;Qiang Liu;Qilian Liang;Xiaoyun Tong;Songlin Sun
  • 通讯作者:
    Songlin Sun
Representation Learning and Nature Encoded Fusion for Heterogeneous Sensor Networks
异构传感器网络的表示学习和自然编码融合
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2907256
  • 发表时间:
    2019-03
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Longwei Wang;Qilian Liang
  • 通讯作者:
    Qilian Liang

Qilian Liang的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Qilian Liang', 18)}}的其他基金

SHF: Small: Energy and Computational Efficient Deep Generative AI Models via Emerging Devices, Circuits, and Architectures
SHF:小型:通过新兴设备、电路和架构实现能源和计算高效的深度生成人工智能模型
  • 批准号:
    2219753
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 22.22万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Spectrum Efficient Waveform Design with Application to Wireless Networks
合作研究:频谱效率波形设计及其在无线网络中的应用
  • 批准号:
    1247848
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 22.22万
  • 项目类别:
    Standard Grant
NeTS: Small: Smart Grid Wireless Networks: Capacity and Achievability
NeTS:小型:智能电网无线网络:容量和可实现性
  • 批准号:
    1116749
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 22.22万
  • 项目类别:
    Standard Grant
RAPID: Collaborative Research: Gulf of Mexico Oil Spill Impact on Beach Soil: Radar and Radar Sensor Network-Based Approaches
RAPID:合作研究:墨西哥湾漏油对海滩土壤的影响:雷达和基于雷达传感器网络的方法
  • 批准号:
    1050618
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 22.22万
  • 项目类别:
    Standard Grant
NeTS: Medium: Collaborative Research: Opportunistic and Compressive Sensing in Wireless Sensor Networks
NeTS:媒介:协作研究:无线传感器网络中的机会和压缩感知
  • 批准号:
    0964713
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 22.22万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
EAGER: Heterogeneous Sensor Network Design and Information Integration
EAGER:异构传感器网络设计和信息集成
  • 批准号:
    0956438
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 22.22万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: NEDG: Throughput Optimization in Wireless Mesh Networks
合作研究:NEDG:无线网状网络的吞吐量优化
  • 批准号:
    0831902
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    $ 22.22万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似国自然基金

支持二维毫米波波束扫描的微波/毫米波高集成度天线研究
  • 批准号:
    62371263
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    52 万元
  • 项目类别:
    面上项目
腙的Heck/脱氮气重排串联反应研究
  • 批准号:
    22301211
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
水系锌离子电池协同性能调控及枝晶抑制机理研究
  • 批准号:
    52364038
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    33 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
基于人类血清素神经元报告系统研究TSPYL1突变对婴儿猝死综合征的致病作用及机制
  • 批准号:
    82371176
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49 万元
  • 项目类别:
    面上项目
FOXO3 m6A甲基化修饰诱导滋养细胞衰老效应在补肾法治疗自然流产中的机制研究
  • 批准号:
    82305286
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

NeTS NOSS: Collaborative Research: Towards Robust and Self-Healing Heterogeneous Wireless Sensor Networks
NetS NOSS:协作研究:迈向稳健且自我修复的异构无线传感器网络
  • 批准号:
    0963578
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 22.22万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: NeTS-NOSS: Distributed Algorithms for Sensor-Aided Directories to Mobile Objects
合作研究:NeTS-NOSS:移动对象传感器辅助目录的分布式算法
  • 批准号:
    0846081
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    $ 22.22万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research NeTS-NOSS: SEA-Swarm: A Rapidly Deployable Underwater Sensor Network
协作研究 NetS-NOSS:SEA-Swarm:可快速部署的水下传感器网络
  • 批准号:
    0722046
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 22.22万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research-NeTS-NOSS: AutoNomouS netWorked sEnsoR systems (ANSWER)
协作研究-NETS-NOSS:自主网络传感器系统(答案)
  • 批准号:
    0721523
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 22.22万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
NeTS-NOSS: Collaborative Research: Energy-Efficient Distributed Sensor Network Control: Theory to Implementation
NetS-NOSS:协作研究:节能分布式传感器网络控制:理论到实现
  • 批准号:
    0721477
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 22.22万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了