Methoden und Software zur Lösung gemischt-ganzzahliger Optimierungsmodelle für das Supply Chain Planning

求解供应链规划混合整数优化模型的方法和软件

基本信息

批准号：
160175172
负责人：
Professorin Dr. Leena Suhl
金额：
--
依托单位：
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Betriebswirtschaftliche Informationssysteme
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2010
资助国家：
德国
起止时间：
2009-12-31 至 2012-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/160175172?language=en
关键词：
Methoden und Software zur sung

项目摘要

Im Zuge der Globalisierung und des starken Wettbewerbs wachsen die Anforderungen an Produktion und Logistik bzgl. Geschwindigkeit und Wirtschaftlichkeit ständig. Es reicht daher nicht mehr, dass ein einzelnes Unternehmen konkurrenzfähig ist. Vielmehr sind bei der Herstellung von komplexen Produkten gesamte Lieferketten als Supply Chains beteiligt, so dass der Wettbewerb sich auf gesamte Ketten bezieht. Ein Herstellungsprozess kann sich unter starker Konkurrenz nur behaupten, wenn jedes Mitglied an sich effizient arbeitet und darüber hinaus die Kette (oder das Netzwerk) als Ganzes betrachtet wird und konkurrenzfähig ist. Methoden der Planung und Steuerung solcher Ketten sind daher von einer besonders hohen Wichtigkeit für die Konkurrenz- und Überlebensfähigkeit von Supply Chains. Für die Planung und das Management von Supply Chains sind unterschiedliche formal-mathematische Optimierungsmodelle entwickelt worden. Insbesondere findet man in der wissenschaftlichen Literatur Modelle für das Network Design, die Standortplanung, Master Planning, Produktionsplanung und -steuerung, Losgrößenplanung, Austaktungsplanung, Einkaufsplanung und Lieferantenselektion sowie Inbound- und Outbound-Logistik. Durch die Implementierung von optimalen Lösungen solcher Modelle wären in der Praxis häufig große Kostenersparnisse in der Materiallogistik möglich. Diese können jedoch oft nicht realisiert werden, weil die mathematischen Modelle sehr schwer zu lösen sind, so dass das Optimum nicht bestimmt werden kann. Daher werden in der Praxis häufig suboptimale heuristische Lösungen eingesetzt. Die Zielsetzung des hier beantragten Projektes ist es, für ausgewählte Fragestellungen aus dem Supply Chain Management neue Optimierungsmodelle und Lösungsmethoden zu entwickeln, die den Stand der Technik erweitern. Wenn dies gelingt, können praxisrelevante Modelle optimal gelöst werden, die für die bisher existierenden Methoden nicht zugänglich sind. Die neuen Techniken sollen im Rahmen einer professionellen Softwareumgebung implementiert und anhand praxisrelevanter Fragestellungen validiert werden. Im Rahmen von Praxiskooperationen mit namhaften Automobilherstellern wurden von den Antragstellern Optimierungsprobleme erkannt, die auf der einen Seite auch branchenübergreifend eine große praktische Relevanz besitzen, jedoch auf der anderen Seite mit dem heutigen Stand der Technik nicht optimal lösbar sind. Die spezielle Zielsetzung unseres Projektes für solche Aufgaben ist es daher, neue Lösungsmethoden zu entwickeln, die es ermöglichen, größere Instanzen als bisher optimal lösen zu können. Insbesondere sollen Optimierungsprobleme für das Supply-Chain-Management für die operative Inbound-Logistik, die aggregierte Personalund Produktionsplanung sowie die strategische Produktions- und Logistikplanung modelliert und gelöst werden.

im zuge der globalisierung und des starken wettbewerbs wachsen die anforderungen a produktion and logistik bzgl。 geschwindigkeit和wirtschaftlichkeitständig。 Es Reicht Daher Nicht Mehr，Dass Ein Einzelnes UnternehmenKonkurrenzfähigist。 Vielmehr sind bei der herstellung von komplexen produkten lieferketten als供应链，因此dass der der wettbewerb sich auf auf auf gesamte ketten bezieht bezieht。 Ein Herstellungsprozess Kann Sich Unter Starker Konkurrenz urehaupten，Wenn Jedes Mitgllied sich effizient Arbeitet anddarüberHinausDie Kette（Oder das netzwerk）Als Ganzes Als Ganzes wird wird wird wird wird undkonkurrenzfähhhehhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhigist。 Methoden der Planung und Steuerung Solcher Ketten Sind Daher von Einer besonders Hohen WichtigkeitfürDie Konkurrenz- undüberlebensfähigkeitvon von Supply链条。内部文学和文学文献指南模型网络设计，Die Standort Planung，总体规划，Produktionsplanung，Steuerung，LosgrößenPlanung，Austaktungsplanung，Einkaufsplanung，Einkaufsplanung，Lieferterantenselektion Sowie Sowie Sowie Sowie Inbogn-Ound-Ound Ound Outbound-Ound Outbound-Logistik。 Durch Die Emplionierung von OptimalenLösungensolcher模型Wären在der PraxishäufigGroßeKostenersparnisse中的DerprientallogistikMöglich中。 DieseKönnenjedoch oft nicht Realisiert Werden，Weil Die Mathematischen Modelle sehr sehr schwer schwerzuLösensind，因此das das das das das das das oftimum nicht bestimmt werden kann。 der praxishäufigsuboptimale heuristischelösungeneingesetzt中的Daher Werden。实现这一目标的最佳方法是支持供应链管理，这是实现这一目标的最有效的方法。 Wenn死亡凝胶，实现此目标的最有效的方法是确保您以最佳胶凝系统的形式。 Professionellen SoftwareUmgeBung insultiert and anhand praxisrelevanter fragestellungen valieriert werden。 Im Rahmen von Praxiskooperationen mit namhaften Automobilherstellern wurden von den Antragstellern Optimierungsprobleme erkannt, die auf der einen Seite auch branchenübergreifend eine große praktische Relevanz besitzen, jedoch auf der anderen Seite mit dem heutigen Stand der Technik nicht optimal洛斯巴尔·辛德（LösbarSind）。 Die Spezielle Zielsetzung unseres projektesfürSolcheaufgaben es daher，NeueLösuneLösungsmethodenZu Entwickeln，DieEsermöglichen，größereInstanzeninstanzen als als bisher bisher bisher bisher bisher bisher optimallösenZukounnen。 insbesondere sollen optimierungsproblemefürdas供应链管理fürdie die Inbound-logistik，die grogregierte私人produktionsplanung sowie sowie die die strateging strategicche produktions- und logistikikplanung modelliert yodelliert yodelliert yodelliert odelliert undelliert und undgelöstweröstweröstweröstweröstwerden。