多体系统量子态的动力学探测制备研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11874225
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2404.量子计算与量子通信
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Quantum many-body state is the complete description of quantum matter and its rich features have potential applications in quantum engineering. Dynamical detection and preparation of many-body quantum state aim to extract features of matter at zero-temperature and prepare the target states by time evolution procedures. The theoretical investigation and experimental realization of this task is the fundamental issue for the design quantum device and quantum computation. It is also a fertile ground in searching new quantum phenomenon and developing quantum theory. The dynamical process in this project involves adiabatic process and quench method. We focus on the global property and long-range correlation of quantum states, such as topological invariants and long-range entanglement. The target states are many-body entangled state and the desired device is unidirectional transmission network. Our project will not only deepen our understanding of many-body system, but also connect the research to the basic concepts of quantum physics, non-Hermitian quantum mechanics, and condensed matter physics, which include the topology of matter, quantum phase transition, topological gapless state, and related dynamics.
多体系统量子态一方面承载着量子物质的性质同时其丰富的特性在量子工程方面具有潜在的应用前景。本项目拟通过动力学过程将隐含的静态量子态的特性体现出来,把可利用的资源量子态制备出来。该领域的理论研究和实验实现是当前量子器件实用化和量子计算物理实现的关键问题,同时也是发展量子力学、凝聚态物理和发现各种新奇量子效应的平台。本项目拟采用的动力学过程包括准绝热演化和淬火自然演化过程,所关注的量子态的特性主要涉及整体和长程关联性质,如拓扑性和长程纠缠。量子态的制备主要着重于多体纠缠态和单向性量子态的量子器件。本项目的研究工作即可以加深和澄清人们对于多体量子态的认识和理解,还有可能通过具体的模型和动力学过程,把对多体量子态的认识与量子计算、非厄米量子力学和凝聚态物理中的研究热点结合起来,这些热点包括量子态的拓扑性、量子相变、拓扑无能隙态及其相关动力学过程等。

结项摘要

本项目是关于多体系统量子态的动力学研究。我们的目标是在深入理解量子相变(QPT)和非厄米量子力学的基础上,提出量子态的制备、基态相图和拓扑指数的动力学探测方案。具体来讲,针对具体的模型我们揭示了基态和激发态之间的密切联系,从而发现了QPT动力学体现。我们还设计了各种体系来制备一些非平庸的目标量子态,如拓扑绝缘态、eta对态和自旋螺旋态。我们还研究了Zak相位和Chern数的动态检测。现在这个项目已经圆满完成了。执行期间在PRL, PRB, PRA等刊物共发表学术论文55篇(基金标注),其中属于SCI收录论文55篇。

项目成果

期刊论文数量(55)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Signature of edge states in resonant wave scattering
共振波散射中边缘态的特征
  • DOI:
    10.1103/physreva.105.033501
  • 发表时间:
    2022-03
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    H. S. Xu;K. L. Zhang;Liang Jin;Zhi Song
  • 通讯作者:
    Zhi Song
Untying links through anti-parity-time-symmetric coupling
通过反奇偶时间对称耦合解开链接
  • DOI:
    10.1103/physrevb.102.161101
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW B
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Wu H. C.;Yang X. M.;Jin L.;Song Z.
  • 通讯作者:
    Song Z.
Dynamic transition from insulating state to η -pairing state in a composite non-Hermitian system
复合非厄米系统中从绝缘态到 π 配对态的动态转变
  • DOI:
    10.1103/physrevb.105.195132
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW B
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    X. M. Yang;Zhi Song
  • 通讯作者:
    Zhi Song
Coalescing Majorana edge modes in non-Hermitian PT-symmetric Kitaev chain
非厄米 PT 对称 Kitaev 链中的合并马约拉纳边缘模式
  • DOI:
    10.1038/s41598-020-63369-x
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Scientific Reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Li C.;Jin L.;Song Z.
  • 通讯作者:
    Song Z.
Transition from degeneracy to coalescence: Theorem and applications
从简并到合并的转变:定理与应用
  • DOI:
    10.1103/physrevb.104.245406
  • 发表时间:
    2021-12-15
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW B
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Wang,P.;Zhang,K. L.;Song,Z.
  • 通讯作者:
    Song,Z.

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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