基于城市交通参数-家庭交通碳排放模型的西部城市低碳交通发展模式研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    51178055
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    60.0万
  • 负责人：
    王元庆
  • 依托单位：
    长安大学
  • 学科分类：
    E0809.道路与轨道工程
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

城市交通低碳发展是人类应对全球气候变化，自身生存和城市可持续发展急需解决的关键问题之一。本研究以认识城市交通低碳发展的基本规律为使命，以城市交通行为的产生主体- - 家庭为出发点，提出将家庭交通发生环境- - 交通状况抽象为表征家庭出行便达性与空间特征的交通参数组合，计算家庭交通碳排放的思路。研究拟以北京、西安两市为对象，在申请团队已开展的家庭碳排放、城市交通模型基础上，采集、检测城市不同区位家庭特征、家庭交通行为、家庭交通参数指标，建立融城市家庭交通碳排放量、交通参数为一体的数据平台，建立基于GIS与交通分析组合平台上的的交通参数-家庭交通碳排放模型系统；研究将基于该模型系统，揭示城市交通参数影响家庭碳排放数量的主要因素、函数关系，并通过北京、西安的模型参数组成、函数关系的对比，分析西部城市低碳交通发展应避免的情景，为正在快速扩展中的西部城市交通低碳发展模式、政策选择提供借鉴。

结项摘要

控制和减少城市交通碳排放已经成为低碳城市建设的重要途径。本研究提出以家庭为出发点，从城市空间角度，开展城市区域内部交通发展与通勤碳排放机理研究，基于地理信息平台，建立城市地理信息数据和家庭特征数据、交通行为数据、交通流量数据、交通网络属性数据的多源数据平台整合分析，建立“出行活动—城市空间—交通—碳排放”关联模型，更清晰的揭示城市交通碳排放的总体特征，进一步揭示交通碳排放规律。此外，本研究多方面说明西安交通碳排放的机理，采取广泛统计、重点社区大样本统计、西安~北京对比，西安~班加罗尔对比研究等多角度方法，有利于西安、北京、班加罗尔找到交通低碳发展的共性措施和个性措施，取得了具有参考价值的研究结果，有利于为低碳城市发展提供基础性依据。

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
A study of Modal shift to Bus Rapid Transit in Chinese Cities
中国城市交通方式向快速公交转型的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Transportation Engineering-ASCE
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Li Zongzhi;Samuel R. Staley;Adrian T. Moore;Gao Yanan
  • 通讯作者：
    Gao Yanan
Modeling traveler mode choice behavior of a new high-speed rail corridor in China
对中国新建高铁走廊的出行者模式选择行为进行建模
  • DOI：
    10.1080/03081060.2014.912420
  • 发表时间：
    2014-05
  • 期刊：
    Transportation Planning and Technology
  • 影响因子：
    1.6
  • 作者：
    Wang Li;Moore Adrian;Staley Samuel;Li Zongzhi
  • 通讯作者：
    Li Zongzhi
Spatial Distribution of Commuting CO2 emissions and the Influencial factors:A case study in Xi#39;an
通勤CO2排放空间分布及影响因素——以西安市为例
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Advances in Climate Change Research
  • 影响因子：
    7.4
  • 作者：
    Liu Yuanyuan;Wang Yuanqing;An Rui;Li Chao
  • 通讯作者：
    Li Chao
Study of Modal Shifts to Bus Rapid Transit in Chinese Cities
中国城市快速公交交通模式转换研究
  • DOI：
    10.1061/(asce)te.1943-5436.0000523
  • 发表时间：
    2013-05
  • 期刊：
    Journal of Transportation Engineering-ASCE
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Li Zongzhi;Staley Samuel R.;Moore Adrian T.;Gao Yanan
  • 通讯作者：
    Gao Yanan
Mode Shift Behavior Impacts from the Introduction of Metro Service: Case Study of Xi#39;an, China
引入地铁服务对模式转变行为的影响：西安市案例研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Journal of Urban Planning and Development
  • 影响因子：
    2.5
  • 作者：
    Li Lei;Wang Zhicheng;Lv Ting;Wang Li
  • 通讯作者：
    Wang Li

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其他文献

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    周荣
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    2019
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  • 通讯作者：
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  • 发表时间：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 作者：
    徐婷;曹世理;周伟;王元庆
  • 通讯作者：
    王元庆

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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