医用电子直线加速器设计模型中非线性特征值问题的算法及相关预处理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    12371379
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    44万
  • 负责人：
    汪祥
  • 依托单位：
    南昌大学
  • 学科分类：
    A.数理科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于中文维基百科链接结构与分类体系的语义相关度计算
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    小型微型计算机系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    汪祥;贾焰;周斌;丁兆云;梁政
  • 通讯作者：
    梁政
The optimal convergence factor of the gradient based iterative algorithm for linear matrix equations
线性矩阵方程梯度迭代算法的最佳收敛因子
  • DOI：
    10.2298/fil1203607w
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Filomat
  • 影响因子：
    0.8
  • 作者：
    汪祥
  • 通讯作者：
    汪祥
Commuting solutions of the Yang-Baxter-like matrix equation for a class of rank-two updated matrices
一类二阶更新矩阵的类Yang-Baxter矩阵方程的通勤解
  • DOI：
    10.1016/j.camwa.2018.05.042
  • 发表时间：
    2018-09
  • 期刊：
    Computers & Mathematics with Applications
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    Huan Ren;汪祥;Teng Wang
  • 通讯作者：
    Teng Wang
求矩阵方程sum from i=1 to N(A_lX_lB_l=C)对称解的一个迭代算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011-12
  • 期刊：
    南昌大学学报(理科版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    汪祥;吴武华
  • 通讯作者：
    吴武华

其他文献

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  • 作者：
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AI项目思路

AI技术路线图

汪祥的其他基金

大型线性多项矩阵方程数值求解方法研究
  • 批准号：
    11961048
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    地区科学基金项目
二次特征值问题的数值求解算法研究
  • 批准号：
    11461046
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    36.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
代数黎卡提方程的快速和超快速求解算法的研究
  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似国自然基金

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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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