面向单细胞和空间组学数据的细胞异质性分析和药物反应预测方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62372165
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    50万
  • 负责人：
    骆嘉伟
  • 依托单位：
    湖南大学
  • 学科分类：
    F.信息科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于信息离散度的DNA序列相似性分析
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    骆嘉伟;LUO Jia-wei;刘芳;YANG Hua;LIU Fang;杨华
  • 通讯作者：
    杨华
RNA二级结构的2D图形表示及相似性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    世界科技研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    LUO Jiawei;YANG Weidong;杨卫东;骆嘉伟
  • 通讯作者：
    骆嘉伟
癌症识别中一种基于组合GCM和CCM的分类算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    林亚平;卢新国;LU Xin-Guo;LI Dan;LIN Ya-Ping;LUO Jia-Wei;李丹;骆嘉伟
  • 通讯作者：
    骆嘉伟
医学图像计算机辅助诊断数据平台研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    中国生物医学工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王伟胜;骆嘉伟;林红利
  • 通讯作者：
    林红利
基于YKW图形表达的人类基因短编码序列识别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    HE Hai-feng;骆嘉伟;颜军;何海峰;YAN Jun;LUO Jia-wei
  • 通讯作者：
    LUO Jia-wei

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

骆嘉伟的其他基金

MicroRNA对基因的调控作用及其与疾病关联关系的计算方法研究
  • 批准号：
    61873089
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    66.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于新一代测序数据的复杂疾病特异共调控网络构建及分析方法研究
  • 批准号：
    61572180
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    67.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
蛋白质网络动态演化模型及应用算法研究
  • 批准号：
    61240046
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    18.0 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目
新型表达模式下的功能基因分析算法研究
  • 批准号：
    60873184
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    28.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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