面向隐性目标决策问题的智能决策方法与支持系统研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70771037
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    21.0万
  • 负责人：
    梁昌勇
  • 依托单位：
    合肥工业大学
  • 学科分类：
    G0112.信息系统与管理
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

"隐性目标决策问题"具有"决策目标难以完全数量化、结构化表示"、"决策者的偏好随决策分析进行而改变"、"决策问题常常具有NP难性质"等特征。本项目将结合多目标/多属性决策、智能决策支持系统、交互式进化计算、人工智能等理论与技术研究隐性目标决策问题的智能决策方法与智能决策支持系统。具体内容：研究"隐性目标决策问题"的表示方法和决策求解过程；研究隐性目标决策过程中决策者偏好的获取模型和方法；研究决策交互过程中决策者评价噪声的抑制和削减模型与方法；研究基于交互式进化计算的改进技术与求解方法，探讨降低决策者负担的方法和策略；研究面向隐性目标决策问题的智能决策支持系统的体系结构、智能人机交互接口技术，并进行原型实现和系统实验。.由于在实际社会、经济等领域中，大量存在着这类复杂的隐性目标决策问题，因此本研究具有重要的理论意义和应用价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（36）
专著数量（0）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（8）
专利数量（0）
基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    情报学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    梁昌勇;李聪
  • 通讯作者：
    李聪
中药知识服务系统的构建
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国医院药学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    顾东晓;夏伦祝;高家荣;孟楣;王晓玉;李立华
  • 通讯作者：
    李立华
求解武器—目标分配问题的混合编码差异演化算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    梁昌勇;邓长寿
  • 通讯作者：
    邓长寿
解0-1背包问题的混合编码贪婪DE算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邓长寿;梁昌勇
  • 通讯作者：
    梁昌勇
一种基于证据距离的客观权重确定方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国管理科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    梁昌勇;陆文星;丁勇
  • 通讯作者：
    丁勇

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其他文献

基于结构相似性的协同过滤推荐算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    小型微型计算机系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    冷亚军;陆青;梁昌勇
  • 通讯作者：
    梁昌勇
基于云的企业管理信息系统再造研究综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    情报学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    束柬;梁昌勇;陆文星
  • 通讯作者：
    陆文星
十字链表存储技术在协同过滤中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    情报杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李聪;董珂;梁昌勇
  • 通讯作者：
    梁昌勇
基于Kano模型的养老服务机器人功能需求研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    合肥工业大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵雅婷;顾东晓;赵树平;梁昌勇
  • 通讯作者：
    梁昌勇
旅游供应链服务质量与成本控制研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    现代管理科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    侯静怡;梁昌勇;周明勇
  • 通讯作者：
    周明勇

其他文献

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智慧管理信息系统研究
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基于行为决策理论的隐性目标决策模型与方法研究
  • 批准号：
    71271072
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
    56.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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