具有合作限制的合作对策理论及应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71771025
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    47.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0103.决策与博弈
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

In classical cooperative game theory, it is assumed that every coalition of players can be formed and gains an exact benefit. However, in various economic and social situations, it is possible that some of players are unable to work together, and every subset of players gains an exact benefit that is inappropriate. This project will be focus on the subject of cooperative games with restricted cooperation, mainly from three aspects: (1) some fuzzy phenomenon in cooperation, (2) the worth of a coalition may depend on the order in which the coalition is being formed, (3) endogenous information contained in the set of feasible coalitions. The first two aspects are considered when the formation of a coalition is related to the order of players, and the third one is considered when coalition formed without restriction of order of players. Therefore, the project is mainly studied in three directions. Firstly, based on fuzzy mathematics, graph theory and fraction graph theory, the fuzzy-valued cooperative games with permission structure and the cooperative games with fuzzy permission structure are studied. Meanwhile, those games with risk preferences/thresholds are also investigated. Secondly, based on the properties of cycle-free directed graph, the games in generalized characteristic function with restricted cooperation are considered, and then this class of games is studied from the perspective of cooperation preferences among players. Thirdly, considering the theories of non-additive measures and graph theory, we quantitative analysis the information in the set of feasible coalitions, and this information is used to study cooperative games with arbitrary feasible coalitions. The above researches are focus on distribution of the payoffs among players, as well as the interaction among players and the stability of coalition..The research of this project aims to enrich and to perfect the theory of cooperative games with restricted cooperation, and to provide decision making strategies for practical problems.
经典合作对策假设所有联盟都能形成并获得精确的收益,但是现实中合作通常有限制且收益是复杂的。本项目将对具有合作限制的合作对策展开研究,主要从三个角度:(1)合作中存在模糊性、(2)联盟收益与结盟顺序有关、(3)联盟包含隐藏信息,其中前两个是针对结盟与局中人顺序有关的情形,后一个是针对结盟与局中人顺序无关的情形。为此,主要进行三个方面研究:第一,对具有许可结构的合作对策利用模糊数学、图论和分数图论从模糊支付与模糊联盟展开研究,并将风险偏好、阈值引入到模型。第二,对具有广义特征函数且合作受限制的合作对策借鉴无环有向图的性质展开研究,并基于局中人的合作偏好进行考虑。第三,探究联盟形成是无规律的合作对策,并结合非可加测度与图论从联盟信息视角展开研究。以上研究均以收益分配问题为中心,并兼顾局中人相互关系和联盟稳定性的研究。.通过本项目的研究,丰富完善具有合作限制的合作对策理论,为解决实际问题提供依据。

结项摘要

本项目对具有合作限制的合作对策展开研究,主要从以下五个方面:1、在基于模糊支付与模糊联盟的合作对策研究中,提出模糊联盟合作对策的一致形式,并采用公理化方法研究了模糊核心、模糊稳定集、模糊Shapley值、强模糊核心、模糊Owen值并讨论其性质和应用;2、在具有限制联盟结构及优先联盟的合作对策研究中,重点讨论了有联盟限制且局中人具有权重的合作对策的解, 研究M-限制合作对策的最小二乘解的公理系统,提出了在具有限制联盟的可加属性合作对策上的分支资源解(BR值)并公理化,讨论了权限结构对优先联盟内合作的限制的两阶段Shapley值的性质,以及对具有T-联盟结构的Shapley值的性质;3、在基于联盟形成的合作对策解的研究中,重点研究了一类具有可加属性的合作对策的解,提出对称最小二乘解并讨论其性质,引入一类比例剩余划分值并讨论其性质,同时研究了比例划分值的公理化特征;4、在物流供应链决策应用研究中,主要研究了从消费者、制造商和零售商等不同角度在不确定环境下的绿色供应链的产品定价、优化策略问题,分析了在区块链驱动下快递企业是否共同配送的策略选择问题,还研究了无供应商的最小生成树的成本分配问题;5、在其他相关研究中,提出一种描述多属性合作对策中的联盟集合的联盟多项式,探讨Pythagorean模糊Hamacher集结算子问题等。本项目研究成果完善了具有合作限制的合作对策的收益分配理论和联盟形成理论,特别是具有模糊支付和模糊联盟的合作对策以及具有联盟限制的合作对策的理论体系建设,为解决相应的实际问题提供理论指导和决策依据。在本项目的支持下,项目组成员在国际、国内核心期刊上发表学术论文25篇,其中被SCI/SSCI收录11篇,被EI收录5篇,中文核心12篇,CSSCI4篇。培养出(已毕业)与对策论研究方向有关的博士2名,硕士2名。总之,该项目进展顺利,达到了预期的效果。

项目成果

期刊论文数量(25)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
参照价格效应下的绿色供应链协调机制
  • DOI:
    10.3969/j.issn1005-2542.2020.05.018
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    系统管理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    桑圣举;张强
  • 通讯作者:
    张强
考虑企业社会责任的绿色供应链优化决策
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    北京理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    桑圣举;张强
  • 通讯作者:
    张强
Linear fuzzy game with coalition interaction and its coincident solutions
联盟交互的线性模糊博弈及其一致解
  • DOI:
    10.1016/j.fss.2018.03.055
  • 发表时间:
    2018-10
  • 期刊:
    Fuzzy Sets and Systems
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Yu Xiaohui;Zhang Qiang;Zhou Zhen
  • 通讯作者:
    Zhou Zhen
具有结盟限制的合作对策的加权Shapley值
  • DOI:
    10.12011/1000-6788(2018)01-0145-19
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邹正兴;张强;李美苓
  • 通讯作者:
    李美苓
基于不确定理论的绿色供应链最优决策研究
  • DOI:
    10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.09.013
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国管理科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    桑圣举;张强
  • 通讯作者:
    张强

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其他文献

肿瘤氧化还原微环境响应型小分子前药纳米粒的代谢与药效研究进展
  • DOI:
    10.16438/j.0513-4870.2020-1234
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    药学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵耀;杨璨羽;张强;王学清
  • 通讯作者:
    王学清
干旱区夏季晴空期超厚对流边界层发展的能量机制
  • DOI:
    10.1360/n972018-01014
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    科学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张强;乔梁;岳平;李岩瑛
  • 通讯作者:
    李岩瑛
煤矸石填埋区复垦土壤真菌多样性对施肥方式的响应
  • DOI:
    10.13448/j.cnki.jalre.2020.114
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    干旱区资源与环境
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张变华;靳东升;张强;郜春花;李建华;卢晋晶;籍晟煜
  • 通讯作者:
    籍晟煜
资本约束下我国商业银行资本充足率的提升途径分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    云南财经大学学报(社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    武次冰;张强
  • 通讯作者:
    张强
基于Vague集和属性综合评价的股
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国管理科学,2005, 13 (2): 15-21.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郝 奕;张强
  • 通讯作者:
    张强

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

张强的其他基金

合作对策的联盟形成机理和收益分配策略研究——以环境联合治理问题为例
  • 批准号:
    71371030
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    57.5 万元
  • 项目类别:
    面上项目
具有联盟结构的合作对策理论及应用研究
  • 批准号:
    71071018
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    30.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于模糊合作对策的企业联盟收益分配策略研究
  • 批准号:
    70771010
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    19.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
振荡边界层的壁面相干结构的数值模拟
  • 批准号:
    10702008
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    21.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
模糊合作对策理论及应用研究
  • 批准号:
    70471063
  • 批准年份:
    2004
  • 资助金额:
    14.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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相似海外基金

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  • 批准号:
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  • 财政年份:
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  • 项目类别:
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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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