我国旅游产业的经济增长推动效应的非线性实证研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71103206
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0413.区域发展与城市治理
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

我国旅游业在过去三十年得到突飞猛进的发展,同时,国务院在2009年12月明确提出将旅游业培育成为国民经济发展的战略性支柱产业。然而旅游产业的经济增长推动效应以及区域非对称性方面的非线性实证研究鲜有出现。为此,本课题首次将非线性平滑转换回归(Smooth Transition Regression)模型应用于旅游实证研究,深入剖析我国旅游发展对经济增长的非线性推动关系,并从国家和区域两个层面探讨我国整体旅游业的经济增长效应以及不同省份旅游业发展对当地经济增长贡献的区域非对称性。本课题将丰富我国旅游研究的研究内容和方法论,研究成果将为制定整个国家及各省份旅游发展方案、提升旅游业的国家战略角色提供重要的理论依据和实践指导。

结项摘要

我国旅游业在近些年来得到迅猛发展。现实层面,2013年我国入境游客达到5570万人次,国际旅游收入为517亿美元,入境游客人次数及旅游收入均排名世界第四位,仅次于美国、西班牙和法国。出境游方面,2013年我国出境游花费为1286亿美元,增长率为23.8%,是世界上最大的国际旅游客源地。国家政策层面,国务院在2009年12月第一次明确提出将旅游业培育成为我国国民经济发展的战略性支柱产业;2014年8月,国务院31号文件《国务院关于促进旅游业改革发展的若干意见》进一步提出旅游业是现代服务业的重要组成部分,强调了其重要的经济带动作用,并明确指出要高度重视促进旅游业改革发展工作。学术层面,旅游需求建模及预测方面的研究一直是学术界关注的研究方向之一,从方法论和研究内容上均有研究不断涌现。然而现有文献研究发现,目前旅游需求的相关文献主要采用线性高级计量模型,而其非线性特征并未得到学术研究的关注,基于此,本课题提出采用非线性高级计量经济模型,分析旅游需求系统的机制,以及旅游需求对经济带动作用的非线性机制。基于该研究主题,项目在核心主题以及相关主题方面取得了基本满意的成果。截止2014年12月31日,项目组在3年内完成的相关研究成果分别发表于《Annals of Tourism Research》、《Journal of Hospitality and Tourism Technology》、《Journal of China Tourism Research》和《旅游学刊》期刊上。其中,《Annals of Tourism Research》是旅游与酒店管理领域影响因子最高的学术期刊(SSCI影响因子为3.68)。而《旅游学刊》是国内旅游酒店管理领域最具影响力的学术期刊。与此同时,基于本项目,还有若干篇工作文章仍然在撰写完成的过程中。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Comparing mainland Chinese tourists’ satisfaction with Hong Kong and the UK using tourist satisfaction index
中国大陆游客比较
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Journal of China Tourism Research
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    吴晨光
  • 通讯作者:
    吴晨光
Economic analysis of tourism consumption dynamics: A time-varying parameter demand system approach
旅游消费动态的经济分析:时变参数需求系统方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Annals of Tourism Research
  • 影响因子:
    13.2
  • 作者:
    吴晨光
  • 通讯作者:
    吴晨光
Forecasting hotel room demand using search engine data
使用搜索引擎数据预测酒店客房需求
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Journal of Hospitality and Tourism Technology
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    吴晨光
  • 通讯作者:
    吴晨光
“货币补偿”总是最优策略吗?——高星级酒店不同服务失误归因下的情境研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    旅游学刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    傅慧;吴晨光;段艳红
  • 通讯作者:
    段艳红

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

水分胁迫对夏玉米籽粒灌浆的影响及其与内源激素的关系
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    西北农业学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴晨光;张勇帅;廖允成;温晓霞
  • 通讯作者:
    温晓霞
1型糖尿病患者人类白细胞抗原Ⅰ类基因与胰岛功能及胰岛自身抗体的关系
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中华糖尿病杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    俞伟男;陆卫平;吴晨光;杨涛
  • 通讯作者:
    杨涛
旅游卫星账户的时空观——基于广东省旅游卫星账户数据信息系统建设的研究和再思考
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    旅游学刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴晨光;刘静艳
  • 通讯作者:
    刘静艳
F-P标准具多光束干涉成像实现微小角度自校准测量
  • DOI:
    10.1017/s0033291716003603
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    光子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周世南;沈小燕;李东升;吴晨光
  • 通讯作者:
    吴晨光
粤西黄泥坑金矿矿物生成序列:显微岩相-矿相学及SEM-EDS限定
  • DOI:
    10.13471/j.cnki.acta.snus.2017.04.021
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中山大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴晨光;郑义;林振文;CHRISTOPHER Mbila
  • 通讯作者:
    CHRISTOPHER Mbila

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

吴晨光的其他基金

基于大数据和系统模型的粤港澳大湾区旅游区域协同发展研究
  • 批准号:
    72374226
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    41 万元
  • 项目类别:
    面上项目
三重视角下旅游需求影响机制及预测的理论构建与实证研究
  • 批准号:
    71573289
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    48.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码