三重视角下旅游需求影响机制及预测的理论构建与实证研究

China inbound and outbound tourism have achieved rapid development in the past three decades. Tourism has been one of the strategic pillar industries for the economy in China. However, the existing studies examine tourism demand modeling and forecasting mainly based on historical macroeconomic data with a backward-looking perspective, which cannot capture the impact of tourist online behavior and expectation on tourism demand. This study therefore advances a new theoretical framework by combining forward-looking perspective and expert judgment into tourism demand analysis. This study further proposes the MIDAS-TVP model which is able to handle with mixed frequency data on a dynamic basis. China inbound and outbound tourism are employed for empirical study. The implication will benefit both governments for policy formulation and tourism businesses for strategy establishment.

我国旅游业在过去三十年得到突飞猛进的发展，现已成为我国国民经济发展的战略性支柱产业。然而在旅游学术研究及实践领域，旅游需求内在影响机制的建模与预测仍然局限于依赖历史宏观经济数据的传统思维与模式。本课题基于中外前沿研究成果，首次将未来预期变量与网络信息背景下的游客在线行为变量纳入旅游需求建模与预测，开创性提出“向后看”、“向前看”与“原地看”三重视角下的旅游需求影响机制及预测的理论框架，并首次构建混频技术与时变参数相结合的MIDAS-TVP模型，对中国出境及入境旅游需求内在影响机制及预测进行实证研究。本课题将从理论框架和方法论两个层面丰富旅游需求建模与预测研究，研究成果将为我国政府及旅游相关行业旅游发展政策及战略的制定、旅游业国家战略角色的提升提供重要的理论依据和实践指导。

作为国民经济发展的战略性支柱产业，旅游业的健康持续发展将有效服务于我国国家战略、一带一路以及粤港澳大湾区建设的战略发展需求。科学和精确的旅游需求建模与预测，将为政府层面的基础设施建设和重大旅游投资决策以及旅游相关行业层面的旅游规划和投资、酒店航空收益管理等提供重要的数据基础和科学依据。..本课题突破现有研究单纯依赖历史宏观经济数据的传统思维，围绕旅游需求分析和预测的主线，从方法论和研究内容、实践三个层面进行突破和创新，丰富旅游需求分析和预测研究。方法论层面，提出新的模型如季节重构的多序列系统模型等有效提高预测精度；研究内容层面，将旅游需求的点预测扩展到区间预测，再到区间的组合预测，以及将旅游需求季节性因素的确定性特征扩展到随机性特征，对旅游需求预测进行创新；实践层面，首次建立广东省旅游卫星账户数据信息系统，得到来自国内专家的高度评价以及国际层面世界旅游组织专家的高度认可，并多次受邀进行主题发言。..本课题成果有效丰富了旅游需求建模与预测研究，相关研究已发表学术论文9篇，包括7篇SSCI论文，并有两篇入选ESI高被引论文。在项目成果基础上课题主持人获得2020年广东省自然科学基金杰出青年项目入库。实践层面，研究成果将为我国政府及旅游相关行业旅游发展政策及战略的制定、旅游业国家战略角色的提升提供重要的理论依据和实践指导。

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