基于区域行业关联的大气污染物排放驱动力研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41571522
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0112.区域可持续发展
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

China's current Air pollution control face tremendous pressure, the biggest problem is not technology but economic issues behind it. Based on our team research on pollution transfer emissions and driving forces decomposition, we will apply the theory and methods from inter-industry linkages to study how the supply chain drive major atmospheric pollutants emissions, and establish inter-regional industries linkage model for atmospheric pollutants. According to 1992-2012 years of inter-regional input-output data and industry atmospheric pollutants data, the interaction between industry structural changes of deferent area and their impact on atmospheric pollutants emissions will be quantitative analyzed; combining Input-Output method and System Dynamics method, we will establish Industrial systems-Energy consumption- Atmospheric emissions simulation model, and we will suggest the Chinese industrial structure and layout optimization plan for the 2020-2030 years based on atmospheric pollutants emissions constraint. From environmental management perspective, this research plays an important role to help government to make reasonable target of reduction atmospheric pollutants emissions for improving air quality. Moreover, this research will enrich theories on environment and socio-economic relationship from the perspective of geography spatial analysis. The study will optimize China's industrial structure and layout, to provide decision-making tools to achieve economic development and environmental protection coordination in China.
当前我国的大气污染治理面临巨大的压力,最大问题不是技术问题,而是背后的经济问题。在研究团队前期污染转移排放和驱动力因素分解研究基础上,本研究拟基于行业关联的理论和方法,研究主要大气污染物的产业链驱动力,建立区域行业间大气污染物排放关联模型,根据我国1992-2012年的区域间投入产出数据及行业污染物排放数据,定量解析出我国行业结构变化的区域互动关系及其对大气污染物排放的影响;结合投入产出方法和系统动力学方法构建我国产业系统-能源消耗-大气污染物排放仿真模型,提出未来2020-2030年基于大污染物排放约束的中国产业结构和布局优化方案。从环境管理范畴,研究区域行业结构变化对合理确定基于空气质量改善为目标的减排量具有重要作用;从更大范畴来看:在学术方面可以从地理学空间分析的角度丰富环境与社会经济关系的理论研究;在应用方面,将为我国优化产业结构和布局,实现经济社会与环境保护协调发展提供决策工具。

结项摘要

当前我国的环境保护工作同时面临着传统污染物减排、环境质量改善和全球气候变化应对等多重严峻挑战。特别是大气污染目前已经成为我国环境问题的热点,成为了影响民生的主要因素之一。.首先,本研究揭示了我国各行业大气污染物的排放特征,定量化测算了区域间通过行业关联的隐含大气污染物转移量。从行业转移来看,最主要的行业间净转移流都是从电力燃气业转向设备制造业、建筑业和服务业;从区域间转移量看,华东地区和华北地区分别是隐含大气污染物的产品最大的转入和转出地区;转移的主要贸易形式是基于价值链分工的中间品贸易形式,产业分工的碎片化造成了由污染排放强度高的地方生产易造成污染的产品,而那些技术发达排放强度低的地方反而生产不易造成污染的产品,污染天堂假说效应造成了额外的污染排放,这部分贸易导致我国二氧化硫额外排放约100万吨、氮氧化物排放约49万吨、烟粉尘排放约70万吨。因此减少各行业排放强度的区域差异、特别是提高重工业产区的减排技术水平、降低排放强度是避免贸易导致排放的主要措施。.其次,本研究模拟主要排放行业对大气污染物减排效果。根据大气污染物排放和经济的历史数据,研究显示在三大大气污染排放行业中,电力热力燃气行业和非金属矿物制品业的排放强度大幅降低,极大地抵消了生产规模扩大导致的排放增加;相比之下,金属矿采冶炼延压业的工业规模大幅扩张,但排放强度降幅相对较小(技术进步有限),因此该行业生产规模的扩大在一定程度上可能加剧了大气污染物的排放。.上述研究成果发表了SCI论文8篇,中文核心期刊1篇,培养硕士研究生5名,完成了申报书预期目标和成果要求。.综上所述,本研究实现了行业转移和区域转移模型的融合、投入产出方法和系统动力学方法的融合,从行业关联角度分析了驱动大气污染物排放的原因和机制,为调整行业结构防治大气污染提供了科学的决策工具。.

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Spatial production fragmentation and PM2.5 related emissions transfer through three different trade patterns within China
中国境内三种不同贸易模式的空间生产碎片化和 PM2.5 相关排放转移
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2018.05.195
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Cleaner Production
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Wang Yuan;Bi Fenfen;Zhang Zengkai;Zuo Jian;George Zillante;Du Huibin;Liu Huiwen;Li Jiao
  • 通讯作者:
    Li Jiao
Cost-benefit analysis of GHG emission reduction in waste to energy projects of China under clean development mechanism
清洁发展机制下我国垃圾发电项目温室气体减排成本效益分析
  • DOI:
    10.1016/j.resconrec.2016.02.010
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Resources, Conservation and Recycling
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang Yuan;Geng Shengnan;Zhao Peng;Du Huibin;He Yu;Crittenden John
  • 通讯作者:
    Crittenden John
Sources of atmospheric pollution: a bibliometric analysis
大气污染源:文献计量分析
  • DOI:
    10.1007/s11192-017-2421-z
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Scientometrics
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Li Yixi;Wang Yuan;Rui Xue;Li Yaxiu;Li Yang;Wang Huanzhi;Zuo Jian;Tong Yindong
  • 通讯作者:
    Tong Yindong
Air pollutant emissions from economic sectors in China: A linkage analysis
中国经济部门大气污染物排放:联动分析
  • DOI:
    10.1016/j.ecolind.2017.02.016
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Ecological Indicators
  • 影响因子:
    6.9
  • 作者:
    Wang Yuan;Lai Nan;Mao Guozhu;Zuo Jian;John Crittenden;Jin Yi;Juan Moreno-Cruz
  • 通讯作者:
    Juan Moreno-Cruz
中国大气污染物重点行业减排分析——基于假设抽取法和价格传导影响系数
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    毛国柱;骆胤成;王媛;何韦苇;刘慧文
  • 通讯作者:
    刘慧文

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  • 通讯作者:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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