基于全球生产网络的中国对外贸易中CO2转移排放研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:41201591
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:25.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:D0112.区域可持续发展
- 结题年份:2015
- 批准年份:2012
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2013-01-01 至2015-12-31
- 项目参与者:许恒周; 赵鹏; 王文琴; 王丽丽; 程曦; 何彧;
- 关键词:
项目摘要
The study on embodied energy and greenhouse gas transfer emissions of China in recent years becomes a hot topic with the depth of the climate change negotiations. The main body of the current world production and trade has been the formation of a global production network model. On the one hand, the complete production process of the product can be distributed to different countries around the world, the other hand, the production also includes a wider range of industrial linkage. Producers and consumers is difficult to distinguish sometimes in the context of this new industrial division of labor,and the need for new measurement methods to study greenhouse gas transfer emissions and the hidden flow of energy and resources in global production networks. This subject is on the basis of existing models and methods in transfer emissions, and explore the reasons of CO2 transfer emissions in international trade, and study the relationship between international division of labor and CO2 transfer emissions emissions. We will use the degree of industrial linkage, product life cycle of material flow and production of network analysis as the main research method to reveal greenhouse gas transfer emissions. Based on industry and product levels of global production networks perspective, the purpose of this study is to eveal the spatial transfer of greenhouse gas emission path and China's position on this path, and clarify the mechanism of CO2 transfer emissions in the industry chain and the product chain. On the basis of the above studies, the establishment of the method of greenhouse gas emissions responsibility identified based on the global value chain.
随着气候变化谈判的深入,以中国为研究对象测算内涵能源和温室气体转移排放近年来成为研究热点。当前世界生产与贸易的主体已形成全球生产网络模式,一方面产品的完整生产过程可以分散到全球不同的国家完成,另一方面产品生产还包含了更为广泛的产业关联。在这种新的产业分工背景下,生产者和消费者有时难以区分,需要有新的计量方法来研究全球生产网络背后的温室气体转移排放以及能源和资源的隐性流动。本课题在评价和分析转移排放研究现有模型和方法的基础上,探索国际贸易中以二氧化碳为主的温室气体转移排放背后的原因,明确国际分工与二氧化碳转移排放的关系,以产业关联度、产品生命周期物质流及生产网络分析作为主要研究方法,基于产业和产品层次的全球生产网络的视角,揭示温室气体空间转移排放路径以及中国在此路径中的地位;阐明产业链和产品链中的二氧化碳转移排放的机理;在上述研究基础上,建立基于全球价值链的温室气体转移排放责任认定方法。
结项摘要
国内外越来越多的学者关注国际贸易中的碳转移问题。当前世界生产与贸易的主体已形成全球生产网络模式,一方面产品的完整生产过程可以分散到全球不同的国家完成,另一方面产品生产还包含了更为广泛的产业关联。本研究在评价和分析二氧化碳转移排放研究现有模型和方法的基础上,分别从产业部门层次和产品层次两方面探索了贸易中的二氧化碳转移排放。.从产业部门层次的二氧化碳转移排放研究结果看,总体上中国进口以中高碳产业为主,出口以中低碳产业为主。从国际产业间分工来看,中国中低碳产业竞争优势明显,大多数高碳产业在国际竞争中处于劣势的地位。基于直接排放、完全需求排放和完全消耗排放三种方法计算中国各部门隐含碳排放情况得出的结论都是中国是隐含碳净出口国。采用结构分解法研究中国出口隐含碳变化的原因发现,出口总量是导致隐含碳排放量增加的最大驱动因素,其次是中间投入结构,出口结构的影响很小。此外本研究采用假设抽取法,完成了对于产业间二氧化碳关联排放量测算的定量模型研究,解决了产业关联对温室气体转移排放的影响的关键科学问题。并发现低碳产业实际上深深锚定在高碳产业上的。.在产品层次二氧化碳的研究中,本研究选取了计算机和钢铁产品。电子行业是中国出口份额最大的产业,而且从全生命周期的角度来看,电子计算机产品也是碳密集产品。本研究采用生命周期评价的方法的研究了计算机产品在国际贸易中隐含碳转移情况。结果发现全球范围内,由于计算机贸易导致的隐含碳排放量非常大而且在急剧增长。从2003年中国大陆开始取代中国台湾成为计算机贸易中碳转移最大的输入地区,但是基于全球价值链的贸易碳排放研究发现中国承担了大量的碳排放,而中国获得的价值份额却只占整个价值链的22.2-26.0%。钢铁工业是我国典型的高能耗产业之一,本研究对钢铁产品比较了基于从自下而上的生产工艺法与基于自上而下的投入产出法的计算结果,从总体趋势来看,基于生产工艺法和投入产出法方法计算的出口隐含能都呈先升后降的趋势,这与钢铁产品出口量的变化趋势一致。.在上述研究基础上,本研究总结出简化的一台计算机全球价值链分工中不同国家(主要是中国和美国)在计算机贸易中的价值链中的不同环节的价值获取份额,建议以此作为国家贸易中温室气体转移排放责任认定方法。.本项研究扩展了转移排放的研究领域,将产业关联效应和产品生命周期分析的研究方法引入转移排放研究领域,丰富了贸易与环境的理论研究内容。
项目成果
期刊论文数量(11)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
国际贸易中隐含碳计算方法的比较——以2007年中国为例
- DOI:--
- 发表时间:2012
- 期刊:资源科学
- 影响因子:--
- 作者:王丽丽;何彧;程曦;王文琴
- 通讯作者:王文琴
How might China achieve its 2020 emissions target? A scenario analysisof energy consumption and CO2 emissions using the system dynamics model
中国如何实现2020年排放目标?
- DOI:--
- 发表时间:2014
- 期刊:Journal of Cleaner Production
- 影响因子:11.1
- 作者:Xi Liu; Guozhu Mao; Jing Ren;Rita Yi Man Li; Jianghong Guo
- 通讯作者:Jianghong Guo
Expanding and shifting trends in carbon market research: a quantitative bibliometric study
碳市场研究的扩展和转变趋势:定量文献计量研究
- DOI:10.1016/j.jclepro.2014.05.094
- 发表时间:2014
- 期刊:Journal of Cleaner Production
- 影响因子:11.1
- 作者:Huibin Du;Guozhu Mao
- 通讯作者:Guozhu Mao
Industrial CO2 emissions in China based on the hypothetical extraction method: Linkage analysis
基于假设萃取法的中国工业二氧化碳排放:关联分析
- DOI:10.1016/j.enpol.2013.06.045
- 发表时间:2013
- 期刊:Energy Policy
- 影响因子:9
- 作者:Cai; Hua;Zuo; Jian;Wang; Lili;Zhao; Peng
- 通讯作者:Peng
影响中国碳排放绩效的区域特征研究——基于熵值法的聚类分析
- DOI:--
- 发表时间:2013
- 期刊:自然资源学报
- 影响因子:--
- 作者:王媛;程曦;殷培红;张雪花
- 通讯作者:张雪花
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- 影响因子:--
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- 通讯作者:丁红燕
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