基于空间转录组数据推断细胞通讯多层调控网络的模型与方法

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62273364
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    54.00万
  • 负责人：
    孙小强
  • 依托单位：
    中山大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022 至

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
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其他文献

手性杯[4]丝氨酸衍生物的合成及其催化性能
  • DOI：
    10.15952/j.cnki.cjsc.1005-1511.2017.03.16222
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    合成化学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李正义;郑崇谦;陈远;殷乐;王治明;孙小强
  • 通讯作者：
    孙小强
掺杂LaF_3∶Er,Yb纳米颗粒的有机无机复合型平面光波导放大器的制备及增益测试
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    光子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘天际;李彤;谭震宇;陈聪;孙小强;张大明
  • 通讯作者：
    张大明
聚合物/SiO_2混合波导2×2热光开关的制备与测试
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    光电子-激光
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    梁磊;曲禄成;张立钧;郑传涛;孙小强;王菲;张大明
  • 通讯作者：
    张大明
卤阴离子对锂离子荧光探针识别性能的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    化学通报(印刷版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    席海涛;孙小强;崔爱军;熊敏秋
  • 通讯作者：
    熊敏秋
基于PDMS的倒脊形波导电光调制器的设计与制备
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑红丽;李晓东;孙小强;张大明;谭震宇;王菲
  • 通讯作者：
    王菲

其他文献

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  • DOI：
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  • 期刊：
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AI技术路线图

孙小强的其他基金

基于空间转录组数据推断细胞通讯多层调控网络的模型与方法
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    54 万元
  • 项目类别：
    面上项目
细胞微环境介导肿瘤耐药性的多尺度系统建模、分析与控制
  • 批准号：
    11871070
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    54.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于力学-生物化学信号通路的组织工程骨多尺度建模
  • 批准号：
    61503419
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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