大数据流式计算环境下基于预测的资源调度性能优化研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62262064
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    33.00万
  • 负责人：
    于炯
  • 依托单位：
    新疆大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022 至
  • 项目参与者：
    于炯；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（28）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）

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  • 作者：
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其他文献

考虑用户间消极相似性的排序推荐算法
  • DOI：
    10.16208/j.issn1000-7024.2017.05.024
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    计算机工程与设计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈嘉颖;于炯;杨兴耀;国冰磊
  • 通讯作者：
    国冰磊
基于改进Faster R-CNN的垃圾检测与分类方法
  • DOI：
    10.19678/j.issn.1000-3428.0058258
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马雯;于炯;王潇;陈嘉颖
  • 通讯作者：
    陈嘉颖
云计算环境下多有向无环图工作流的节能调度算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘丹琦;于炯;英昌甜
  • 通讯作者：
    英昌甜
基于竞争机制的网格资源分配方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    于炯;陈阵;李丰军;田国忠
  • 通讯作者：
    田国忠
数据依赖约束下的任务调度资源选择算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    廖彬;于炯;张陶;杨兴耀
  • 通讯作者：
    杨兴耀

其他文献

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于炯的其他基金

大数据流式计算环境下基于预测的资源调度性能优化研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    33 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
大数据流式计算能耗模型及优化研究
  • 批准号：
    61862060
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    38.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
社交网络环境下基于协同过滤的上下文感知推荐系统研究
  • 批准号：
    61462079
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    47.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
云计算环境下应用数据层节能计算研究
  • 批准号：
    61262088
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    51.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
云计算环境下多用户工作流的研究
  • 批准号：
    61063042
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    29.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
非贡献网格服务资源环境下网格工作流的研究
  • 批准号：
    60863003
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    27.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
非贡献分布式网格环境下性能预测和任务调度研究
  • 批准号：
    60563002
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    24.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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