非贡献分布式网格环境下性能预测和任务调度研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60563002
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    于炯
  • 依托单位：
    新疆大学
  • 学科分类：
    F0204.计算机系统结构与硬件技术
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

本项目主要研究分布、异构、非贡献、大规模的网格环境下，性能评价与预测的模型、算法与分析方法，以及该环境下任务调度的模型、机制与策略。对本地任务优先权高于远程任务的非贡献网格计算系统，通过建立合理的性能评价模型和评价方法，提出一个应用于网格计算的执行模型。基于该模型，设计和执行一个包括性能测量组件、预测组件和调度组件的性能预测和任务调度系统，对系统性能进行有效的评估预测并在执行时进行适当的监控和调整

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（22）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（19）
专利数量（0）
基于类比的免疫模型及其应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    哈尔滨工程大学学报，2006年第8期
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
I-Wander:一种面向非结构化对等网络的Web服务发现方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京理工大学学报，2008年第6期
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
网格自适应任务调度算法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    新疆大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙勤刚;于炯;吐尔根·依布拉音;侯勇
  • 通讯作者：
    侯勇
An Access Control Mechanism based on Permission Delegating for P2P Network
一种基于权限委托的P2P网络访问控制机制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Fast-chord:快速部署的P2P覆盖网络
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹元大;谭励;杨明华;于炯;张常有
  • 通讯作者：
    张常有

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其他文献

考虑用户间消极相似性的排序推荐算法
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  • 通讯作者：
    国冰磊
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    2021
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    陈嘉颖
云计算环境下多有向无环图工作流的节能调度算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘丹琦;于炯;英昌甜
  • 通讯作者：
    英昌甜
基于竞争机制的网格资源分配方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    田国忠
数据依赖约束下的任务调度资源选择算法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    廖彬;于炯;张陶;杨兴耀
  • 通讯作者：
    杨兴耀

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相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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