联合使用高分光学和SAR遥感时序影像监测藏东南冰川/冰湖动态演变

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    42171355
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    56.00万
  • 负责人：
    刘国祥
  • 依托单位：
    西南交通大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021 至
  • 项目参与者：
    刘国祥；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（44）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）

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其他文献

InSAR系列讲座4: InSAR数据处理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    四川测绘, Vol.28(1), pp.45-49, 2005.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘国祥
  • 通讯作者：
    刘国祥
基于SAR影像的贡巴冰川末端冰湖年际变化监测及溃决规律分析
  • DOI：
    10.13203/j.whugis20190087
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张波;张瑞;刘国祥;刘巧;蔡嘉伦;于冰;符茵;李志林
  • 通讯作者：
    李志林
亚气生球状绿藻一新种——重庆单星藻
  • DOI：
    10.7541/2021.2021.030
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    水生生物学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王清华;宋会银;刘旭东;胡征宇;刘国祥
  • 通讯作者：
    刘国祥
基于改进的MF-FDOG算法和无人机 影像提取黄土地区地裂缝
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1674-5019.2018.02.001
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    测绘
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韦博文;刘国祥;汪致恒
  • 通讯作者：
    汪致恒
基于DInSAR技术与断层自动剖分方法反演断层滑动参数
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    国土资源遥感
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈丹蕾;刘国祥;王晓文;王蕾;蒲慧龙
  • 通讯作者：
    蒲慧龙

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

刘国祥的其他基金

川藏铁路沿线高位崩塌滑坡卫星与地基InSAR协同监测模型及方法
  • 批准号：
    U22A20565
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    259.00 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
联合使用高分光学和SAR遥感时序影像监测藏东南冰川/冰湖动态演变
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    56 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于卫星升降轨X/C/L波段SAR影像监测贡嘎山冰川分布及其动态演变
  • 批准号：
    41771402
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    63.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于卫星PS-DS InSAR的龙门山断裂带滑坡监测与反演
  • 批准号：
    41474003
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
融入大气改正的多波段PSInSAR及其应用于近海平原沉降漏斗监测
  • 批准号：
    41074005
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    40.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
联合高分辨率雷达干涉和精密水准监测高速铁路沉降的研究
  • 批准号：
    40774004
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    35.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于永久反射器的时序差分雷达干涉应用于区域地表形变探测的研究
  • 批准号：
    40374003
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    32.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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