联合高分辨率雷达干涉和精密水准监测高速铁路沉降的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    40774004
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    35.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0401.物理大地测量学
  • 结题年份:
    2010
  • 批准年份:
    2007
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

中国高速铁路时代已经到来,及时监测高速铁路路基稳定性特别是路基沉降对安全运营至关重要。我国高速铁路网的地域跨度与总体规模将是任何其他国家都无法比拟的,因此寻求经济而有效的路基沉降监测方法具有重要的现实意义。本项目提出以"高分辨率卫星雷达干涉"为主(以最新卫星SAR系统TerraSAR-X提供的1米分辨率雷达影像为数据源)并辅以"精密水准测量",二者有机结合用以监测我国高速铁路路基沉降问题。其基本思想是:沿高速铁路布设人工角反射器(CR)以弥补自然永久散射体(PS)目标数量的不足,布设少量的CR/水准重合点,发展基于PS/CR构网分析的雷达干涉新技术,以精密水准数据校准雷达干涉形变结果,从而达到提高沉降监测经济性、可靠性与完整性的目的。本项目将对"PS/CR网络雷达干涉"的相关模型、解算与校准等进行系统研究,同时还将对人工CR的式样与安装定向、CR与水准点的合理布设等进行研究。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(0)
Baseline recognition and parameter estimation of persistent-scatterer network in radar interferometry
雷达干涉测量中持续散射体网络的基线识别与参数估计
  • DOI:
    10.3969/j.issn.0001-5733.2009.09.006
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
    Chinese Journal of Geophysics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Guoxiang Liu;Qiang Chen;Jyr-Ching Hu;Xiaoli Ding;Linguo Yuan
  • 通讯作者:
    Linguo Yuan
利用ERS-1/2串接雷达干涉建立高山地区数字高程模型的实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    遥感技术与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄丁发;罗小军;刘国祥
  • 通讯作者:
    刘国祥
一种基于小波相位分析的InSAR干涉图滤波算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    测绘学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李永树;刘国祥;蔡国林
  • 通讯作者:
    蔡国林
An algorithm of filtering InSAR interferogram based on wavelet phase analysis
基于小波相位分析的InSAR干涉图滤波算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
    Cehui Xuebao/Acta Geodaetica et Cartographica Sinica
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yongshu Liu;Guolin Cai;Guoxiang Liu
  • 通讯作者:
    Guoxiang Liu
Estimating spatiotemporal ground deformation with improved persistent-scatterer radar interferometry
利用改进的持续散射体雷达干涉测量法估计时空地面变形
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
  • 影响因子:
    8.2
  • 作者:
    Qiang Chen;Sean M. Buckley;Xiaojun Luo;Guoxiang Liu;Xiaoli Ding
  • 通讯作者:
    Xiaoli Ding

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其他文献

基于SAR影像的贡巴冰川末端冰湖年际变化监测及溃决规律分析
  • DOI:
    10.13203/j.whugis20190087
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张波;张瑞;刘国祥;刘巧;蔡嘉伦;于冰;符茵;李志林
  • 通讯作者:
    李志林
基于改进的MF-FDOG算法和无人机 影像提取黄土地区地裂缝
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1674-5019.2018.02.001
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    测绘
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韦博文;刘国祥;汪致恒
  • 通讯作者:
    汪致恒
三聚氰胺对藻类的毒性效益研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    水生生物学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    裴国凤;刘国祥
  • 通讯作者:
    刘国祥
一株淡水多甲藻的形态观察和多甲藻属系统发育分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    植物科学学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    张琪;刘国祥;胡征宇
  • 通讯作者:
    胡征宇
InSAR系列讲座4: InSAR数据处理
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    四川测绘, Vol.28(1), pp.45-49, 2005.
  • 影响因子:
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  • 作者:
    刘国祥
  • 通讯作者:
    刘国祥

其他文献

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刘国祥的其他基金

川藏铁路沿线高位崩塌滑坡卫星与地基InSAR协同监测模型及方法
  • 批准号:
    U22A20565
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    259.00 万元
  • 项目类别:
    联合基金项目
联合使用高分光学和SAR遥感时序影像监测藏东南冰川/冰湖动态演变
  • 批准号:
    42171355
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    56.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
联合使用高分光学和SAR遥感时序影像监测藏东南冰川/冰湖动态演变
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    56 万元
  • 项目类别:
    面上项目
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  • 批准号:
    41771402
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    63.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于卫星PS-DS InSAR的龙门山断裂带滑坡监测与反演
  • 批准号:
    41474003
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
融入大气改正的多波段PSInSAR及其应用于近海平原沉降漏斗监测
  • 批准号:
    41074005
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    40.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于永久反射器的时序差分雷达干涉应用于区域地表形变探测的研究
  • 批准号:
    40374003
  • 批准年份:
    2003
  • 资助金额:
    32.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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  • 项目类别:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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