面向区块链访问控制的可净化函数加密研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62272038
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    53.00万
  • 负责人：
    蒋芃
  • 依托单位：
    北京理工大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022 至
  • 项目参与者：
    蒋芃；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
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其他文献

SearchBC: A Blockchain-Based PEKS Framework for IoT Services
SearchBC：基于区块链的 PEKS 物联网服务框架
  • DOI：
    10.1109/jiot.2020.3036705
  • 发表时间：
    2021-03
  • 期刊：
    IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL
  • 影响因子：
    10.6
  • 作者：
    蒋芃;仇保琪;祝烈煌;盖珂珂
  • 通讯作者：
    盖珂珂
Sanitizable Access Control System for Secure Cloud Storage Against Malicious Data Publishers
可清理的访问控制系统，用于安全云存储，防范恶意数据发布者
  • DOI：
    10.1109/tdsc.2021.3058132
  • 发表时间：
    2021-02
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON DEPENDABLE AND SECURE COMPUTING
  • 影响因子：
    7.3
  • 作者：
    Willy Susilo;蒋芃;Jianchang Lai;Fuchun Guo;Guomin Yang;Robert Deng
  • 通讯作者：
    Robert Deng
Report When Malicious: Deniable and Accountable Searchable Message-Moderation System
恶意报告：可否认和负责任的可搜索消息审核系统
  • DOI：
    10.1109/tifs.2022.3167900
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY
  • 影响因子：
    6.8
  • 作者：
    蒋芃;仇保琪;祝烈煌
  • 通讯作者：
    祝烈煌
Enabling privacy and leakage resistance for dynamic blockchain-based access control systems
为基于区块链的动态访问控制系统实现隐私和防泄漏
  • DOI：
    10.1016/j.csi.2022.103690
  • 发表时间：
    2022-08
  • 期刊：
    Computer Standards & Interfaces
  • 影响因子：
    5
  • 作者：
    王欣;蒋芃;Thar Baker;Tielei Li;祝烈煌
  • 通讯作者：
    祝烈煌
FastPRS: Augmenting Fast and Hidden Query in EPR Systems via Online/Offline Puncturable Search
FastPRS：通过在线/离线可刺穿搜索增强 EPR 系统中的快速和隐藏查询
  • DOI：
    10.1109/jiot.2021.3089587
  • 发表时间：
    2022-01
  • 期刊：
    IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL
  • 影响因子：
    10.6
  • 作者：
    蒋芃;仇保琪;祝烈煌
  • 通讯作者：
    祝烈煌

其他文献

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蒋芃的其他基金

面向区块链访问控制的可净化函数加密研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    53 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于区块链的公钥可搜索加密研究
  • 批准号：
    61902025
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    29.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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