基于区块链的公钥可搜索加密研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61902025
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    29.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Searchable encryption is a cryptographic primitive that allows search of specific keyword on ciphertext, and a core technique to achieve encrypted data retrieval. Public key encryption with keyword search (PEKS) gains growing interests due to no complicated key management problem and supporting data sharing. The server in PEKS is usually regarded to be honest and reliably execute the searching operation. However, a malicious server may return ineffective result once it has some interest demands while the user receives no compensation. This breaks the search reliability. Reliable search against the malicious server is a desirable issue for PEKS. By borrowing the blockchain technique, this project plans to research blockchain-based PEKS. This project consists of the following three aspects. First, this project will build the general system model and the general security model for blockchain-based PEKS, to reach a balance between storage and search, sharing and reliability. Second, this project will refine different privacy definitions and design entity privacy-aware blockchain-based PEKS schemes, to enhance the privacy concern. Third, this project will explore the algorithm optimization including lightweight search fee transaction and multi-entity search, to improve the search performance. All the results of this project will help to supplement the existing theory of searchable encryption, drive the application mode of blockchain, and promote the innovation and development of Cryptography.
可搜索加密是一种通过关键字对密文进行检索的密码学原语,是实现加密数据有效查询的核心技术。公钥可搜索加密因无需复杂的密钥管理、支持数据共享等优势受到广泛关注。搜索服务器通常被默认为诚实地执行搜索操作并返回正确的结果,但实际中的利益诉求和软件入侵都会引起服务器的恶意转变,破坏搜索的可靠性。在恶意服务器下执行可靠的搜索是公钥可搜索加密必须解决的问题。本项目拟利用区块链公平可靠等特点,研究基于区块链的公钥可搜索加密,包括以下三个方面:建立区块链公钥可搜索加密通用的系统模型和安全模型,实现存储与搜索、共享与可靠之间的平衡;细化隐私定义,设计支持实体隐私的区块链公钥可搜索加密方案,加强隐私保护技术;探索区块链公钥可搜索加密的算法优化,构造轻量级的费用交易算法和多实体搜索算法,提升搜索性能。本项目的研究成果将补充现有的可搜索加密理论,丰富区块链的应用模式,促进密码体系的创新发展。

结项摘要

公钥可搜索加密因无需复杂的密钥管理、支持数据共享等优势受到广泛关注,是实现加密数据有效查询的核心技术。实际中的利益诉求和软件入侵都会引起服务器的恶意转变,破坏搜索的可靠性,在恶意服务器下执行可靠的搜索是公钥可搜索加密必须解决的问题。本项目拟利用区块链公平可靠等特点,研究基于区块链的公钥可搜索加密,提出了基于区块链的公钥可搜索加密框架SearchBC;利用层级化思想,设计了基于区块链的密文检索系统;利用智能合约结合密码学技术提出了多种强化隐私机制;利用在线/离线可穿剌搜索算法提出了一种快速搜索机制,将搜索和计算复杂度优化为次线性;提出了可否认和可问责的可搜索消息审核系统;提出了区块链可控的条件隐私保护加密学习;提出了基于在线/离线功能加密的去中心化和部分隐私数据访问;提出了具有隐私性和抗泄露性的基于区块链的动态访问控制系统;提出了针对恶意数据发布者的安全云存储的可净化访问控制系统。本项目的研究成果将补充现有的可搜索加密理论,丰富区块链的应用模式,促进密码体系的创新发展。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(5)
Sanitizable Access Control System for Secure Cloud Storage Against Malicious Data Publishers
可清理的访问控制系统,用于安全云存储,防范恶意数据发布者
  • DOI:
    10.1109/tdsc.2021.3058132
  • 发表时间:
    2021-02
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON DEPENDABLE AND SECURE COMPUTING
  • 影响因子:
    7.3
  • 作者:
    Willy Susilo;蒋芃;Jianchang Lai;Fuchun Guo;Guomin Yang;Robert Deng
  • 通讯作者:
    Robert Deng
SearchBC: A Blockchain-Based PEKS Framework for IoT Services
SearchBC:基于区块链的 PEKS 物联网服务框架
  • DOI:
    10.1109/jiot.2020.3036705
  • 发表时间:
    2021-03
  • 期刊:
    IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL
  • 影响因子:
    10.6
  • 作者:
    蒋芃;仇保琪;祝烈煌;盖珂珂
  • 通讯作者:
    盖珂珂
基于区块链的公平可靠密文检索系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    密码学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐梦菲;蒋芃;张芷璇;李彦霖;祝烈煌
  • 通讯作者:
    祝烈煌
Accelerating_Decentralized_and_Partial-Privacy_Data_Access_for_VANET_via_Online_Offline_Functional_Encryption
Acceleating_Decentralized_and_Partial-Privacy_Data_Access_for_VANET_via_Online_Offline_Functional_Encryption
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    杨晨杰;蒋芃;祝烈煌
  • 通讯作者:
    祝烈煌
FastPRS: Augmenting Fast and Hidden Query in EPR Systems via Online/Offline Puncturable Search
FastPRS:通过在线/离线可刺穿搜索增强 EPR 系统中的快速和隐藏查询
  • DOI:
    10.1109/jiot.2021.3089587
  • 发表时间:
    2022-01
  • 期刊:
    IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL
  • 影响因子:
    10.6
  • 作者:
    蒋芃;仇保琪;祝烈煌
  • 通讯作者:
    祝烈煌

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其他文献

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蒋芃的其他基金

面向区块链访问控制的可净化函数加密研究
  • 批准号:
    62272038
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    53.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
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  • 项目类别:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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