基于用户偏好特征挖掘和多模态协同知识图谱的多媒体推荐

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62272143
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    54.00万
  • 负责人：
    薛峰
  • 依托单位：
    合肥工业大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022 至
  • 项目参与者：
    薛峰；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（10）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）

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其他文献

关于电力系统排放权交易及排放阻塞的综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    电力系统自动化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    薛禹胜;王彦亮;薛峰;邹云
  • 通讯作者：
    邹云
基于最优价值网络的储能系统调度优化及仿真
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    电力系统自动化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谢东亮;薛峰;宋晓芳
  • 通讯作者：
    宋晓芳
副溶血弧菌Ⅲ型分泌系统vscG基因缺失株的构建及其生物学特性
  • DOI：
    10.13344/j.microbiol.china.201029
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    微生物学通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    薛娇;廉乐乐;李婉君;任建鸾;汤芳;薛峰;戴建君
  • 通讯作者：
    戴建君
Depairing current density through a low-angle grain boundary in a superconducting
通过超导中的小角度晶界消除电流密度
  • DOI：
    10.1063/1.4950798
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    AIP Advances
  • 影响因子：
    1.6
  • 作者：
    薛峰;张朝霞;曾军;苟晓凡
  • 通讯作者：
    苟晓凡
血友病合并骨折患者的特点及围手术期治疗
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    北京大学学报(医学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄伟;王天兵;张鹏;党育;陈建海;薛峰;张培训;杨明;徐海林;付中国;姜保国
  • 通讯作者：
    姜保国

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

薛峰的其他基金

基于用户偏好特征挖掘和多模态协同知识图谱的多媒体推荐
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    54 万元
  • 项目类别：
    面上项目
多模态、跨平台、大规模社会媒体事件分析关键问题研究
  • 批准号：
    61772170
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于视觉注意机制的迷彩伪装评价模型和检测方法研究
  • 批准号：
    61472115
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    82.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
保持时空连续变化的三维纹理变形方法研究
  • 批准号：
    61202283
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    23.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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