基于中国“实体经济—金融系统”复杂关联的计算实验建模研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    72141304
  • 项目类别：
    专项项目
  • 资助金额：
    200.00万
  • 负责人：
    熊熊
  • 依托单位：
    天津大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021 至

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（45）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

投资者情绪和市场利率对证券市场指数收益影响特点的动态刻画
  • DOI：
    10.12005/orms.2018.0218
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    运筹与管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    熊熊;刘慕涵;陈舒宁
  • 通讯作者：
    陈舒宁
蒙古-贝加尔地区上地幔小尺度对流及地球动力学意义
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地球物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑勇;单斌;熊熊;王继业
  • 通讯作者：
    王继业
商业银行信用风险管理的决策程序研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    审核中
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张维;蒋东明;熊熊;曹奇
  • 通讯作者：
    曹奇
股指期权对相关市场投资者结构的影响分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    证券市场导报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    熊熊;张宇;张维;张永杰
  • 通讯作者：
    张永杰
程序化交易系统的检测与优化体系
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    科学决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    熊熊;张博洋;张永杰;付琳惠
  • 通讯作者：
    付琳惠

其他文献

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AI技术路线图

熊熊的其他基金

基于中国“实体经济-金融系统”复杂关联的计算实验建模研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    200 万元
  • 项目类别：
基于大数据的金融创新及其风险分析理论
  • 批准号：
    71532009
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    292.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
基于计算实验金融方法的资本市场系统性风险分析
  • 批准号：
    71271145
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    55.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
中国市场条件下基于计算实验金融方法的跨市场风险分析
  • 批准号：
    70971096
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    28.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
银行－中小企业贷款互动研究:基于计算金融实验方法的分析
  • 批准号：
    70603021
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
境外中国股票衍生品交易对中国股票市场的影响研究
  • 批准号：
    70541006
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    7.8 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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