基于计算实验金融方法的资本市场系统性风险分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71271145
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    55.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0114.金融工程
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

The systematic risk of capital markets becomes the most important topics in the financial market healthy development and financial innovation after the global financial crisis. Specially, as the introduction of financial innovation products in China capital markets, the correlation of multilevel markets become increasingly close and complex, and it makes the potential systematic risk continually accumulate. A multi-market computational simulation platform that includes stock market, stock index futures market and stock index options market is built to reveal the emergence rules of systematic risk in multi-market from three perspectives: financial products innovation, trading mechanism design and the impact of complicated trading strategies. On that basis, the "scene-respond" risk management idea is used to explore an effective way of systematic risk management by creating some risk scenarios which can reproduce the realistic factures of true risk events, and then generating new risk scenarios and testing the respond measures.
金融危机后,资本市场的系统性风险管理成为金融系统健康发展及金融创新活动所考虑的首要问题。随着中国资本市场金融创新产品的不断推出,各产品市场间的关联性变得日益紧密和复杂,使得潜在的系统性风险日益增加。从复杂演化系统的视角,通过构建包含股票市场、股指期货市场和股指期权市场的多市场计算实验金融仿真平台,从金融产品创新、交易机制设计以及复杂交易策略冲击三个方面去揭示多市场间系统性风险的涌现规律。然后,基于"情景-应对"型风险管理思想,在对真实金融系统性风险事件的反演校准基础上,繁衍出新的各种系统性风险"情景",通过反复实验检验风险管控措施的有效性,并构建资本市场系统性风险管理框架。

结项摘要

近年来中国资本市场金融创新产品的不断推出,使得各产品与各市场间的相关性变得日益紧密和复杂,潜在系统性风险也在不断增加。通过构建包含股票市场、股指期货市场和股指期权市场的多市场计算实验金融仿真平台,从金融产品创新、交易机制设计以及复杂交易策略冲击三个视角,揭示多市场间系统性风险的形成与传导规律。应用“情景-应对”思想分析,通过对现实情境的反演与控制,探索系统性风险管理的有效途径。将为我国资本市场衍生品的推出与发展提供理论依据,为资本市场的系统性风险防范与控制提供理论指导,进而为推动我国资本市场长期稳定健康发展奠定基础。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
程序化交易系统的检测与优化体系
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    科学决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊熊;张博洋;张永杰;付琳惠
  • 通讯作者:
    付琳惠
An Agent-based model for policy design of tick size in Stock Index Futures Markets
基于Agent的股指期货市场价格变动幅度政策设计模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Systems Research and Behavioral Science
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Lijian, Wei;Wei, Zhang;Xiong, Xiong;Yu, Zhao
  • 通讯作者:
    Yu, Zhao
国际市场对我国股票市场系统性风险的影响分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    证券市场导报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊熊;张珂;周欣
  • 通讯作者:
    周欣
Position limit for the CSI 300 stock index futures market
沪深300股指期货市场持仓限额
  • DOI:
    10.1016/j.ecosys.2015.01.003
  • 发表时间:
    2015-09
  • 期刊:
    Economic Systems
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Wei, Lijian;Zhang, Wei;Xiong, Xiong;Shi, Lei
  • 通讯作者:
    Shi, Lei
T+0交易制度对股票市场质量的影响分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    系统科学与数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊熊;梁娟;张维;张永杰
  • 通讯作者:
    张永杰

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其他文献

投资者情绪和市场利率对证券市场指数收益影响特点的动态刻画
  • DOI:
    10.12005/orms.2018.0218
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    运筹与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊熊;刘慕涵;陈舒宁
  • 通讯作者:
    陈舒宁
中小板主板合并对中小板股票收益率的影响分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    金融经济学研究
  • 影响因子:
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  • 作者:
    熊熊;刘诗萌;高雅;韩佳彤
  • 通讯作者:
    韩佳彤
基于计算实验方法的中小企业贷款利率定价分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊熊;郭翠;张永杰;张维
  • 通讯作者:
    张维
信息噪音、结构化模型与银行违约概率度量
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    管理科学学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    熊熊;程功;张维
  • 通讯作者:
    张维
基于藤copula-CAViaR方法的股市风险溢出效应研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许启发;王侠英;蒋翠侠;熊熊
  • 通讯作者:
    熊熊

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

熊熊的其他基金

基于中国“实体经济—金融系统”复杂关联的计算实验建模研究
  • 批准号:
    72141304
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    200.00 万元
  • 项目类别:
    专项项目
基于中国“实体经济-金融系统”复杂关联的计算实验建模研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    200 万元
  • 项目类别:
基于大数据的金融创新及其风险分析理论
  • 批准号:
    71532009
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    292.0 万元
  • 项目类别:
    重点项目
中国市场条件下基于计算实验金融方法的跨市场风险分析
  • 批准号:
    70971096
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    28.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
银行-中小企业贷款互动研究:基于计算金融实验方法的分析
  • 批准号:
    70603021
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    19.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
境外中国股票衍生品交易对中国股票市场的影响研究
  • 批准号:
    70541006
  • 批准年份:
    2005
  • 资助金额:
    7.8 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 资助金额:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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