演进学习框架下协同感知显著性引导的弱标注遥感影像语义分割方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62271060
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    54.00万
  • 负责人：
    张立保
  • 依托单位：
    北京师范大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022 至
  • 项目参与者：
    张立保；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（10）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（9）
专利数量（0）

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  • 作者：
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其他文献

基于反馈机制的抗混合噪声的盲图像源分离方案
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    中国科学:信息科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐金东;余先川;胡丹;张立保;邢海花
  • 通讯作者：
    邢海花
基于受限的非负矩阵分解的多光谱和全色遥感影像融合
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王仲妮;余先川;张立保
  • 通讯作者：
    张立保
非洲鸵鸟形态学研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    长江大学学报 （ 自科版 ）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张立保;张小婷;王家乡
  • 通讯作者：
    王家乡
基于区域增长的遥感影像视觉显著目标快速检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    中国激光
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张立保
  • 通讯作者：
    张立保
一种基于Retinex的非线性彩色图像增强算法 Nonlinear Colorful Image Enhancement Based on Retinex
基于Retinex的非线性彩色图像增强
  • DOI：
    10.12677/jisp.2012.11001
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    余先川;倪锋;胡丹;张立保;徐金东
  • 通讯作者：
    徐金东

其他文献

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张立保的其他基金

演进学习框架下协同感知显著性引导的弱标注遥感影像语义分割方法研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    54 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于共性视觉特征与反馈机制的SAR图像目标检测方法研究
  • 批准号：
    41771407
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于联合显著性分析的遥感影像感兴趣区域提取关键技术研究
  • 批准号：
    61571050
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    66.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于ADL-IWT与人眼视觉关注模型的高空间分辨率遥感图像分级压缩
  • 批准号：
    61071103
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    29.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于不同兴趣度的任意形状多感兴趣区图像编码方法研究
  • 批准号：
    60602035
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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