抑癌基因表观遗传模式谱与食管癌早期诊断及预后

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81172268
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1813.肿瘤诊断
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

寻找高效、特异的生物标志物以实现"三早"是食管癌防治工作的重点。与传统的蛋白类标志物相比,以DNA甲基化为主的表观遗传改变常常是细胞癌变过程中更为早期的事件,因此在肿瘤早期诊断中具有较大的价值。如果能够采用分子生物学技术在食管癌发生的早期阶段识别特异性DNA甲基化谱并监测其动态变化,将会为食管癌的早期诊断和预后预测带来突破性的贡献。由于实体恶性瘤能通过细胞坏死或凋亡释放大量的DNA进入体循环,而且外周血循环DNA的甲基化模式与癌组织高度一致,这使其成为一类极有应用前景的疾病诊断、监测及预后评估的无创性生物标志物。本次研究在前期工作的基础上,以循环DNA为切入点,采用3重匹配和3阶段设计策略筛选差异基因,构建食管癌特异性抑癌基因DNA甲基化谱并在大样本人群中验证,探讨如何将表观遗传学检测从实验室基础研究向临床应用转化。

结项摘要

背景:发生在富含CG岛的基因启动子区异常甲基化可导致基因转录受抑,蛋白表达减少,功能下降甚至丧失。肿瘤发生时,一般呈现全基因组低甲基化而特异基因超甲基化的现象。既往研究发现抑癌基因启动子区异常甲基化与食管癌等恶性肿瘤的发生、发展存在显著关联。本次研究拟通过比较食管癌组织特异基因甲基化水平及其与血浆游离DNA的一致性,构建抑癌基因DNA甲基化谱,探讨血浆循环DNA甲基化作为食管癌早期诊断用生物标志物的可行性。.方法:采用Illumina公司生产的450K甲基化芯片检测DNA甲基化,样本来自食管鳞状细胞癌组织、同一病例食管远端切口边缘正常组织及“健康”人群的正常食管粘膜组织。按甲基化ß差值和差异分值筛选异常高基化位点,基于GO分析KEGG分析反映基因生物功能聚类情况,根据极端P值的位点分析、Genecards数据库和文献报道,筛选出用于后续验证的差异甲基化位点。进一步扩大样本进行甲基化定量检测,验证癌组织与血浆游离DNA甲基化的一致性。.结果:癌组织和癌旁组织具有相似的甲基化模式。癌组织中高甲基化位点主要分布在CG岛,低甲基化位点主要分布在非CG岛;高甲基化位点主要分布在启动子区,低甲基化位点主要分布在非启动子区域,但是这一现象随着筛选阈值的改变而改变。后续验证采用飞行质谱技术检测ADAMTS9、AIM2、CASZ1、CDH13、EBF3、ING2、IQGAP2、KLF6、TMEFF2和TRIT1等基因的的多个CG位点,发现所有位点平均甲基化水平在外周血浆游离DNA中最高,然后是癌组织和正常对照组织。血浆游离DNA的甲基化程度和对应病例癌组织DNA甲基化一致性较好。.结论:基因芯片技术可用于食管癌差异甲基化位点的初筛,但构建的抑癌基因异常甲基化谱在应用前尚需进行大样本、多阶段验证。血浆游离DNA甲基化谱可作为潜在的生物标志物应用于食管癌的诊断。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Promoter methylation of BRCA1 in the prognosis of breast cancer: a meta-analysis
BRCA1 启动子甲基化在乳腺癌预后中的荟萃分析
  • DOI:
    10.1007/s10549-013-2774-9
  • 发表时间:
    2013-11
  • 期刊:
    Breast Cancer Research and Treatment
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Peng, Xianzhen;Feng, Yan;Wang, Jianming;Lu, Cheng
  • 通讯作者:
    Lu, Cheng
食管鳞状细胞癌差异DNA甲基化位点初筛及异常甲基化谱的构建
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    肿瘤防治研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    薛恒川;王建平;吴亮;王建明
  • 通讯作者:
    王建明
A systematic review of hypermethylation of p16 gene in esophageal cancer
食管癌p16基因高甲基化的系统评价。
  • DOI:
    10.3233/cbm-130355
  • 发表时间:
    2013-01-01
  • 期刊:
    CANCER BIOMARKERS
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Xu, Ruobing;Wang, Fengliang;Lu, Cheng
  • 通讯作者:
    Lu, Cheng
乳腺癌相关基因异常甲基化研究进展及其临床应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    医学研究杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴亮;王建明
  • 通讯作者:
    王建明

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

绿色消费态度行为缺口的研究进展
  • DOI:
    10.13762/j.cnki.cjlc.2017.11.009
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    财经论丛
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王建国;王建明;杜宇
  • 通讯作者:
    杜宇
羽毛针禾大、小孢子和雌雄配子体发育观察
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
    伊犁师范学院学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王建明;龚秀花;王绍明
  • 通讯作者:
    王绍明
新疆红花主要栽培品种遗传多样性的RAPD分析(英文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
    Agricultural Science & Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张霞;王绍明;王建明;YUE Qing-ni,GE Juan,WANG Lei,ZHANG Xia,WANG Shao-m
  • 通讯作者:
    YUE Qing-ni,GE Juan,WANG Lei,ZHANG Xia,WANG Shao-m
环境情感的维度结构及其对消费碳减排行为的影响——情感—行为的双因素理论假说及其验证
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    管理世界
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王建明
  • 通讯作者:
    王建明
自动发音错误检测中基于F1值最大化的声学模型训练方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    声学学报(中文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄浩;王建明;哈力旦·阿不都热依木;吾守尔·斯拉木
  • 通讯作者:
    吾守尔·斯拉木

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

王建明的其他基金

基于竞争性内源RNA表观调控网络的食管癌整合分子流行病学研究
  • 批准号:
    82173595
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    52 万元
  • 项目类别:
    面上项目
Mtb诱导宿主表观遗传性状与结核病发病风险和预后的分子流行病学研究
  • 批准号:
    81973103
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    55 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于circRNA表观遗传调控网络的食管癌分子流行病学研究
  • 批准号:
    81673249
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    55.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
维生素D代谢通路表观遗传性状和遗传多态的协同作用与结核病预后的分子流行病学研究
  • 批准号:
    81473027
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
维生素D及其代谢通路遗传多态在结核病人排菌时间和预后预测中的作用研究
  • 批准号:
    81072351
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    31.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码