不确定规划：模型、进化算法及应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    69804006
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    12.5万
  • 负责人：
    刘宝碇
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    F0302.控制系统与应用
  • 结题年份：
    2001
  • 批准年份：
    1998
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1999-01-01 至2001-12-31

项目摘要

研究随机规划与模糊规划的建模思路和技巧、模型的数学性质，如灵敏度分析、上下界估计、对偶定理、最优性条件等。并设计一系列求解不确定规划模型的智能计算方法。讨论不确定规划在经济管理中的应用。国民经济与管理中所碰到的优化问题通常具有不确定因素，而不确定规划正是解决这类问题的有力工具。因此，本项目有着广阔的应用前景和实用价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（18）
专著数量（2）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Fuzzy programming with fuzzy decisions and fuzzy simulation-based genetic algorithm,(SCI,EI)
基于模糊决策和模糊模拟的模糊规划遗传算法，（SCI，EI）
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Fuzzy Sets and System
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘宝碇;Iwamura K.
  • 通讯作者：
    Iwamura K.
A model for portfolio selection with order of expected returens,(EI)
具有预期收益顺序的投资组合选择模型（EI）
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Computers and Operations
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Xia,y.,刘定碇;Wang S.,;Lai K.K.
  • 通讯作者：
    Lai K.K.
Dynamic fuzzy criterion model for reservoir operations and a case study,(SCI)
水库调度动态模糊准则模型及实例研究，（SCI）
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Computers & mathematics with
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘宝碇;Odanaka T.
  • 通讯作者：
    Odanaka T.
The relationship between structural characteristics of fuzzy measure and convergences of sequences of measurable functions,(SCI)
模糊测度的结构特征与可测函数序列收敛性的关系（SCI）
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Fuzzy Sets and Systems
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    刘彦硅;刘宝碇
  • 通讯作者：
    刘宝碇
Fuzzy criterion models for inventory systems with partial backorders,(SCI)
部分缺货库存系统的模糊准则模型（SCI）
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Annals of Operations Research
  • 影响因子：
    4.8
  • 作者：
    刘宝碇
  • 通讯作者：
    刘宝碇

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  • 作者：
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其他文献

On minimum-risk problems in fuzzy random decision systems
模糊随机决策系统中的最小风险问题
  • DOI：
    10.1016/s0305-0548(03)00235-1
  • 发表时间：
    2005-02
  • 期刊：
    Computers & Operations Research
  • 影响因子：
    4.6
  • 作者：
    刘彦奎;刘宝碇
  • 通讯作者：
    刘宝碇
Random fuzzy programming with chance measures defined by fuzzy integrals
具有由模糊积分定义的机会度量的随机模糊规划
  • DOI：
    10.1016/s0895-7177(02)00180-2
  • 发表时间：
    2002-09
  • 期刊：
    Liu Y.-K. and Liu B., Random fuzzy programming with chance measures defined by fuzzy integrals, Mathematical and Computer Modelling
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘彦奎;刘宝碇
  • 通讯作者：
    刘宝碇
Parallel machine scheduling models with fuzzy processing times
具有模糊处理时间的并行机调度模型
  • DOI：
    10.1016/j.ins.2003.05.012
  • 发表时间：
    2004-10
  • 期刊：
    Information Sciences
  • 影响因子：
    8.1
  • 作者：
    彭锦;刘宝碇
  • 通讯作者：
    刘宝碇
Random fuzzy dependent-chance programming and its hybrid intelligent algorithm
随机模糊相关机会规划及其混合智能算法
  • DOI：
    10.1016/s0020-0255(02)00176-7
  • 发表时间：
    2002-04
  • 期刊：
    Liu B., Random fuzzy dependent-chance programming and its hybrid intelligent algorithm, Information Sciences,
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘宝碇
  • 通讯作者：
    刘宝碇
Redundancy optimization problems with uncertainty of combining randomness and fuzziness
随机性与模糊性相结合的不确定性冗余优化问题
  • DOI：
    10.1016/s0377-2217(03)00272-8
  • 发表时间：
    2004-09
  • 期刊：
    European Journal of Operational Research
  • 影响因子：
    6.4
  • 作者：
    赵瑞清;刘宝碇
  • 通讯作者：
    刘宝碇

其他文献

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刘宝碇的其他基金

基于不确定理论的传染病传播动力学建模、分析及应用
  • 批准号：
    12026225
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    数学天元基金项目
不确定更新过程及其在生产计划中的应用
  • 批准号：
    61873329
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    63.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
不确定随机规划及其应用
  • 批准号：
    61573210
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    66.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
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  • 批准号：
    61273044
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    83.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
机会理论与混合规划
  • 批准号：
    60874067
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
随机模糊规划与混合智能算法
  • 批准号：
    60174049
  • 批准年份：
    2001
  • 资助金额：
    17.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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