随机模糊规划与混合智能算法

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60174049
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    17.0万
  • 负责人：
    刘宝碇
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    F0302.控制系统与应用
  • 结题年份：
    2004
  • 批准年份：
    2001
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2002-01-01 至2004-12-31

项目摘要

本项目为数学规划、信息科学、管理科学、以及计算机科学的交叉项目。研究随机模糊环境下的建模理论、混合智能算法与应用。讨论模型的数学性质如灵敏度分析、上下界估计、对偶定理、最优性条件等。为求解这些模型，设计混合智能算法。最终创立并发展一套新睦砺邸八婊：婊保?并应用到系统可靠性、作业排序、设备选址、车辆调度等问题。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（27）
专著数量（5）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（26）
专利数量（0）
On minimum-risk problems in fuzzy random decision systems
模糊随机决策系统中的最小风险问题
  • DOI：
    10.1016/s0305-0548(03)00235-1
  • 发表时间：
    2005-02
  • 期刊：
    Computers & Operations Research
  • 影响因子：
    4.6
  • 作者：
    刘彦奎;刘宝碇
  • 通讯作者：
    刘宝碇
Fuzzy random programming with equilibrium chance constraints
具有均衡机会约束的模糊随机规划
  • DOI：
    10.1016/j.ins.2004.03.010
  • 发表时间：
    2005-02
  • 期刊：
    Information Sciences
  • 影响因子：
    8.1
  • 作者：
    刘彦奎;刘宝碇
  • 通讯作者：
    刘宝碇
Fuzzy quadratic minimum spanning tree problem
模糊二次最小生成树问题
  • DOI：
    10.1016/j.amc.2004.06.051
  • 发表时间：
    2005-05-25
  • 期刊：
    APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION
  • 影响因子：
    4
  • 作者：
    Gao, JW;Lu, M
  • 通讯作者：
    Lu, M
Expected value operator of random fuzzy variable and random fuzzy expected value models
随机模糊变量的期望值算子和随机模糊期望值模型
  • DOI：
    10.1142/s0218488503002016
  • 发表时间：
    2003-04-01
  • 期刊：
    INTERNATIONAL JOURNAL OF UNCERTAINTY FUZZINESS AND KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
  • 影响因子：
    1.5
  • 作者：
    Liu, YK;Liu, BD
  • 通讯作者：
    Liu, BD
New stochastic models for capacitated location-allocation problem
能力位置分配问题的新随机模型
  • DOI：
    10.1016/s0360-8352(03)00021-4
  • 发表时间：
    2003-06
  • 期刊：
    Computers & Industrial Engineering
  • 影响因子：
    7.9
  • 作者：
    周建;刘宝碇
  • 通讯作者：
    刘宝碇

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其他文献

Fuzzy programming with fuzzy decisions and fuzzy simulation-based genetic algorithm,(SCI,EI)
基于模糊决策和模糊模拟的模糊规划遗传算法，（SCI，EI）
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Fuzzy Sets and System
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘宝碇;Iwamura K.
  • 通讯作者：
    Iwamura K.
Fuzzy criterion models for inventory systems with partial backorders,(SCI)
部分缺货库存系统的模糊准则模型（SCI）
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Annals of Operations Research
  • 影响因子：
    4.8
  • 作者：
    刘宝碇
  • 通讯作者：
    刘宝碇
Fuzzy random Chance-constrained programming,(SCI)
模糊随机机会约束规划（SCI）
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Fuzzy
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘宝碇
  • 通讯作者：
    刘宝碇
Dependent-chance programming with fuzzy decisions,(SCI)
模糊决策的相关机会规划（SCI）
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Fuzzy
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘宝碇
  • 通讯作者：
    刘宝碇
Cluster validity for fuzzy criterion clustering,(SCI)
模糊标准聚类的聚类有效性，(SCI)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Computers & Mathematics with
  • 影响因子：
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  • 作者：
    Esogbue A.O.;刘宝碇
  • 通讯作者：
    刘宝碇

其他文献

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基于不确定理论的传染病传播动力学建模、分析及应用
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相似海外基金

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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