单调性约束下非参数估计与生存分析模型的统计推断

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    12371275
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    43.5万
  • 负责人：
    高付清
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    A.数理科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
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会议论文数量（0）
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其他文献

RELATIVE ENTROPY AND LARGE DEVIATIONS UNDER SUBLINEAR EXPECTATIONS
亚线性期望下的相对熵和大偏差
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Acta Mathematica Scientia
  • 影响因子：
    1
  • 作者：
    高付清;Xu Mingzhou
  • 通讯作者：
    Xu Mingzhou
次线性期望下独立随机变量列的大偏差和中偏差
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学:数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高付清;徐明周
  • 通讯作者：
    徐明周
Moderately Large Deviations for Uniformly Ergodic Markov Processes
均匀遍历马尔可夫过程的适度大偏差
  • DOI：
    10.1016/j.dyepig.2013.10.031
  • 发表时间：
    1992-07-15
  • 期刊：
    Dyes and Pigments
  • 影响因子：
    4.5
  • 作者：
    高付清
  • 通讯作者：
    高付清

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

高付清的其他基金

交互粒子系统的大尺度极限和长时间行为
  • 批准号：
    11971361
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    52 万元
  • 项目类别：
    面上项目
矩阵值扩散过程、排它过程和随机增长模型的大偏差
  • 批准号：
    11571262
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
在非线性下马氏过程的遍历性和大偏差
  • 批准号：
    11171262
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    48.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
随机过程的泛函不等式与渐近性质
  • 批准号：
    10871153
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
相对熵、大偏差与偏差不等式
  • 批准号：
    10571139
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    16.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
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  • 批准号：
    10271091
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    11.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 资助金额：
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相似海外基金

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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