中南半岛雨季极端降水对印–太海温异常增暖的响应机理

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    42375047
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    50万
  • 负责人：
    葛非
  • 依托单位：
    成都信息工程大学
  • 学科分类：
    D.地球科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

四川“9．22”暴雨过程的波包分布及传播特征
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2024-09-14
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    肖天贵;孙照渤;葛非
  • 通讯作者：
    葛非
春季北支脊变化特征及其对中国气候的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    自然资源学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张永莉;范广洲;汪家楠;吴俞;王霄;黄先伦;葛非;龙妍妍
  • 通讯作者：
    龙妍妍
重庆“7.17”暴雨过程的波包分布及传播特征
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    暴雨灾害
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    葛非;龙美希;肖天贵;谌芸;陈伟斌
  • 通讯作者：
    陈伟斌
Risks of precipitation extremes over Southeast Asia: does 1.5 °C or 2 °C global warming make a difference?
东南亚极端降水的风险：全球变暖 1.5°C 或 2°C 会产生影响吗？
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Environmental Research Letters
  • 影响因子：
    6.7
  • 作者：
    葛非;朱寿鹏;Ting Peng
  • 通讯作者：
    Ting Peng
Assessment of ECMWF reanalysis data in complex terrain: Can the CERA-20C and ERA-Interim data sets replicate the variation in surface air temperatures over Sichuan, China?
复杂地形中 ECMWF 再分析数据的评估：CERA-20C 和 ERA-Interim 数据集能否复制中国四川地表气温的变化？
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    International Journal of Climatology
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Haolin Luo;葛非;Kangquan Yang
  • 通讯作者：
    Kangquan Yang

其他文献

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葛非的其他基金

中南半岛夏季极端降水年际变化及其与海温异常的关系研究
  • 批准号：
    41805056
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    26.5 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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