中南半岛夏季极端降水年际变化及其与海温异常的关系研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41805056
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0502.气候与气候系统
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The variation and attribution of extreme precipitation is one of most crucial aspects on climate change. In the context of globe warming, the frequency and intensity of the regional extreme precipitation has evidently increased. The Indochina Peninsula (ICP) locates over the tropical monsoon region which is generally considered as the most sensitive area for the climate change. Due to the complex distribution of land-sea contrast, and the topography terrain, the precipitation over the ICP is significantly influenced by the large-scale sea-air interaction. In this study, based on the latest station observational data over the ICP and its surrounding area, the spatial-temporal distribution of summer extreme precipitation over the ICP is investigated by using several dynamic-statistical analysis and numerical simulation on the annual basis and clarifies the relationship between tropical SST anomalies and summer extreme precipitation. Moreover, the key SSTs region that affecting summer extreme precipitation is determined and further explore the responses of the atmospheric circulation associated with summer extreme precipitation when the SST over Equatorial Pacific and the tropical Indian Ocean is anomalous. Finally, the results will reveal the relative contributions and possible mechanisms of SSTA in different regions to interannual variation of summer extreme precipitation over the ICP. This project will provide the scientific reference for the meteorological development planning of the “Belt and Road” initiative.
极端降水变化及归因研究是当前气候变化领域的重点研究方向之一。在全球气候变暖的大背景下,区域性极端降水事件发生的频次和强度都明显增加。中南半岛位于热带季风区,是受全球气候变化影响最为敏感的区域。由于特殊的海陆分布状况,大尺度海-气相互作用可以显著影响中南半岛的降水变化。本项目将利用中南半岛及其周边地区最新的台站观测资料,综合运用动力-统计分析和数值模拟等手段,研究中南半岛夏季极端降水年际变化的时空分布特征,明晰年际尺度上热带海温场异常与夏季极端降水事件的关系,确定影响夏季极端降水的海温关键区,进一步揭示赤道太平洋、热带印度洋等海温场异常时与中南半岛夏季极端降水相关的大气环流场的响应,阐明不同区域海温异常对中南半岛夏季极端降水年际变化的可能影响机制和相对贡献,为我国气象“一带一路”发展规划提供科学参考。

结项摘要

中南半岛位于热带季风区,是受全球气候变化影响最为敏感的区域之一。由于特殊的海陆分布状况,大尺度海-气相互作用可以显著影响中南半岛的降水变化。在全球气候变暖的大背景下,中南半岛极端降水事件发生的频次和强度明显增加。本项目利用最新的观测资料(SA-OBSv2.0)以及多种再分析资料,研究了近30年中南半岛夏季降水年际变化的时空分布特征,发现其夏季降水占全年降水的80%,极端降水发生的频次呈逐年增加趋势。中南半岛夏季极端降水事件变化主要与热带太平洋和印度洋海温关系密切,极端降水存在阶段性变化特征,其中季风转换期降水(4-5月)变化与前期热带中东太平洋海温异常的关系最为显著。中南半岛季风转换期降水异常偏多年,西北太平洋气旋性环流异常偏强,为中南半岛带来充分的水汽输送,极端降水事件发生频次增多;在降水异常偏少年,西北太平洋反气旋性环流异常偏强,不利于水汽在中南半岛辐合,进而导致极端高温/干旱事件增多。利用德国汉堡大学的PlaSim-GCM模式设计了三组数值试验来验证热带海温关键区异常影响中南半岛夏季极端降水年际变化的物理机制。结果显示,ENSO事件与亚洲夏季风爆发早晚的协同作用是影响中南半岛夏季极端降水事件年际变化的重要原因。最终,通过观测诊断分析和数值模拟试验,揭示了热带海温异常关键区影响中南半岛夏季极端降水的物理过程并提出了相应的概念模型。该项目的研究结果为我国气象“一带一路”发展规划提供了进一步的科学参考。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Assessment of ECMWF reanalysis data in complex terrain: Can the CERA-20C and ERA-Interim data sets replicate the variation in surface air temperatures over Sichuan, China?
复杂地形中 ECMWF 再分析数据的评估:CERA-20C 和 ERA-Interim 数据集能否复制中国四川地表气温的变化?
  • DOI:
    10.1002/joc.6175
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    International Journal of Climatology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Haolin Luo;Fei Ge;Kangquan Yang;Shoupeng Zhu;Ting Peng;Wenyue Cai;Xiaoran Liu;Weiwei Tang
  • 通讯作者:
    Weiwei Tang
Risks of precipitation extremes over Southeast Asia: does 1.5 degrees C or 2 degrees C global warming make a difference?
东南亚极端降水的风险:全球变暖 1.5 摄氏度还是 2 摄氏度会产生影响吗?
  • DOI:
    10.1088/1748-9326/aaff7e
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Environmental Research Letters
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Fei Ge;Shoupeng Zhu;Ting Peng;Yong Zhao;Frank Sielmann;Klaus Fraedrich;Xiefei Zhi;Xiaoran Liu;Weiwei Tang;Luying Ji
  • 通讯作者:
    Luying Ji
Conspicuous temperature extremes over Southeast Asia: seasonal variations under 1.5 degrees C and 2 degrees C global warming
东南亚极端气温明显:全球变暖1.5℃和2℃下的季节变化
  • DOI:
    10.1007/s10584-019-02640-1
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Climatic Change
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Shoupeng Zhu;Fei Ge;Yi Fan;Ling Zhang;Frank Sielmann;Klaus Fraedrich;Xiefei Zhi
  • 通讯作者:
    Xiefei Zhi
Subseasonal forecast of surface air temperature using superensemble approaches: experiments over Northeast Asia for 2018
使用超集合方法对地表气温进行次季节预报:2018 年东北亚实验
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Weather and Forecasting
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Shoupeng Zhu;Xiefei Zhi;Fei Ge;Yi Fan;Ling Zhang;Jianyun Gao
  • 通讯作者:
    Jianyun Gao
Future changes in precipitation extremes over Southeast Asia: insights from CMIP6 multi-model ensemble
东南亚极端降水的未来变化:来自 CMIP6 多模式集合的见解
  • DOI:
    10.1088/1748-9326/abd7ad
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Environmental Research Letters
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Fei Ge;Shoupeng Zhu;Haolin Luo;Xiefei Zhi;Hao Wang
  • 通讯作者:
    Hao Wang

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其他文献

四川“9.22”暴雨过程的波包分布及传播特征
  • DOI:
    --
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    葛非
春季北支脊变化特征及其对中国气候的影响
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    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    自然资源学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张永莉;范广洲;汪家楠;吴俞;王霄;黄先伦;葛非;龙妍妍
  • 通讯作者:
    龙妍妍
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    --
  • 发表时间:
    --
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    葛非;龙美希;肖天贵;谌芸;陈伟斌
  • 通讯作者:
    陈伟斌
Risks of precipitation extremes over Southeast Asia: does 1.5 °C or 2 °C global warming make a difference?
东南亚极端降水的风险:全球变暖 1.5°C 或 2°C 会产生影响吗?
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Environmental Research Letters
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    葛非;朱寿鹏;Ting Peng
  • 通讯作者:
    Ting Peng
Assessment of ECMWF reanalysis data in complex terrain: Can the CERA-20C and ERA-Interim data sets replicate the variation in surface air temperatures over Sichuan, China?
复杂地形中 ECMWF 再分析数据的评估:CERA-20C 和 ERA-Interim 数据集能否复制中国四川地表气温的变化?
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    International Journal of Climatology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Haolin Luo;葛非;Kangquan Yang
  • 通讯作者:
    Kangquan Yang

其他文献

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葛非的其他基金

中南半岛雨季极端降水对印–太海温异常增暖的响应机理
  • 批准号:
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  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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