基于可拓学理论的智能化概念设计方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50175103
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    赵燕伟
  • 依托单位：
    浙江工业大学
  • 学科分类：
    E0506.机械设计学
  • 结题年份：
    2004
  • 批准年份：
    2001
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2002-01-01 至2004-12-31

项目摘要

运用可拓学理论研究机械产品智能化概念设计方法，着重研究概念设计中深层次知识表达和复杂推理；用物元的可拓性描述人类创造性思维规律，用物元变换生成最优策略；建立概念设计菱形思维模型和决策评价模型，创建定性与定量相结合的多方案设计方法及创新评价体系。对于解决智能设计的关键技术、完善和发展智能化概念设计理论与方法具有重要意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（16）
专著数量（0）
科研奖励数量（4）
会议论文数量（8）
专利数量（0）
基于OWL本体建模的概念产品配置
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《中国机械工程》,
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵燕伟;胡坚;张国贤
  • 通讯作者：
    张国贤
基于特征装配的机械产品设计研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《机电工程技术》,
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴杰雨;赵燕伟
  • 通讯作者：
    赵燕伟
产品设计发展的方向——智能化、数字化、集成化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2004
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵燕伟;张国贤
  • 通讯作者：
    张国贤
基于可拓学理论的设计方案进化推理方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《中国工程科学》,
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵燕伟;刘海生;张国贤
  • 通讯作者：
    张国贤
A New Integrated Design Method Based On Fuzzy Matter-Element Optimiz
一种基于模糊物元优化的集成设计新方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《厦门大学学报》
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵燕伟;张国贤
  • 通讯作者：
    张国贤

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  • 作者：
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其他文献

改进蜻蜓算法及其在特征选择中的应用
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  • 通讯作者：
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  • 发表时间：
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  • 影响因子：
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  • 通讯作者：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    张兆娟
进化式超启发算法求解多车型低碳选址-路径问题
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    赵燕伟;冷龙龙;王舜;张春苗
  • 通讯作者：
    张春苗
基于遗传模拟退火算法的矩形件优化排样
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨卫波;王万良;张景玲;赵燕伟
  • 通讯作者：
    赵燕伟

其他文献

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AI技术路线图

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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