面向物流配送的动态车辆调度模型与混合量子进化算法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60970021
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    30.0万
  • 负责人：
    赵燕伟
  • 依托单位：
    浙江工业大学
  • 学科分类：
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

行车路线的优化调度是物流配送中的重要环节，直接影响物流运输的成本和效益。动态车辆调度的本质属于复杂的优化问题，通常存在大规模、多目标、多约束和动态不确定等复杂性，研究贴近实际工况的动态车辆调度建模与优化理论具有重要的科学意义和实用价值。本项目在深入研究客户动态需求和路网运行时间两类问题的基础上，重点围绕动态车辆调度涉及的诸多约束条件，面向大规模、多目标、多约束和需求变更等问题，建立动态需求和动态网络车辆调度模型，研究混合量子进化算法的设计、仿真与试验性能分析，旨在动态车辆调度问题的建模、量子进化优化规则提取、动态知识的提炼、调度方案的编码、混合量子进化算法框架与搜索操作的设计、算法的收敛理论与计算复杂性等方面取得一系列有实用价值的理论与应用成果，并针对物流配送的动态车辆调度系统开展试验仿真和企业数据证实研究，为实现智能化物流配送的工程应用提供理论、方法和技术支持。

结项摘要

动态车辆调度己成为现阶段车辆路径问题研究的热点，通过对车辆进行实时调度有助于提高企业物流配送服务水平，增强企业竞争力，具有较强的现实意义；同时对该问题的研究还能丰富和充实物流科学、运筹学及组合优化等研究领域，具有较强的理论意义。本项目针对物流配送动态车辆调度中的几类典型问题，面向大规模、多约束和多车型、多配送中心，多目标、随机需求等问题，建立了多车型开放式、基于沿途补货的多配送中心、具有模糊预约时间窗的多目标、具有随机需求和基于车辆共享的动态需求车辆路径问题的两阶段数学规划模型，以及动态网络车辆调度模型。制定了相应的“预优化路线的制定十实时动态优化调度”两阶段求解策略；提出混合2-OPT量子进化算法、自适应免疫量子进化算法、自适应网格多目标量子进化算法、量子粒子群算法分别对上述模型进行仿真分析，在调度方案的编码、混合量子进化算法框架与搜索操作的设计、算法的收敛理论与计算复杂性等方面取得一系列有实用价值的成果。在上述理论工作研究的基础上，搭建了动态车辆调度仿真平台，该平台有效集成上述动态车辆路径问题以及所提的混合量子进化算法，验证了所提方法的可行性；并将算法与处理动态信息的GIS平台相结合，在GIS平台上展示动态车辆调度的结果，嵌入到Web页面通过浏览器展现，为实现智能化物流配送的工程应用提供理论、方法和技术支持。

项目成果

期刊论文数量（16）
专著数量（1）
科研奖励数量（8）
会议论文数量（7）
专利数量（1）
求解TSP问题的改进模拟退火算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨卫波;赵燕伟;YANG Wei-bo1,2,ZHAO Yan-wei21.College of Physics &
  • 通讯作者：
    YANG Wei-bo1,2,ZHAO Yan-wei21.College of Physics &
多车型动态需求车辆路径问题建模及优化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机集成制造系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张景玲;赵燕伟;王海燕;介婧;王万良;ZHANG Jing-ling1,ZHAO Yan-wei1,WANG Hai-yan1,JIE J;2.College of Computer Science & Technology,Zhejian
  • 通讯作者：
    2.College of Computer Science & Technology,Zhejian
基于RVCS的云制造资源封装、发布和发现模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机集成制造系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱李楠;赵燕伟;王万良;ZHU Li-nan1,2,3,ZHAO Yan-wei1,WANG Wan-liang2,3 (1;2.School of Computer Science;Technology,Zhejia;3.Key Laboratory of Visual Media Intelligent Proce
  • 通讯作者：
    3.Key Laboratory of Visual Media Intelligent Proce
基于转换桥方法的产品绿色设计冲突消解
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    机械工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈建;赵燕伟;李方义;李剑峰;CHEN Jian1 ZHAO Yanwei1 LI Fangyi2 LI Jianfeng2 (1;2. School of Mechanical Engineering, Sh;ong Univ
  • 通讯作者：
    ong Univ
基于车辆共享的软时间窗动态需求车辆路径问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机集成制造系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王万良;黄海鹏;赵燕伟;张景玲;WANG Wan-liang1,HUANG Hai-peng1,ZHAO Yan-wei2,ZHAN;2.Key Laboratory of Special Equipment;Advanced
  • 通讯作者：
    Advanced

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

改进蜻蜓算法及其在特征选择中的应用
  • DOI：
    10.13196/j.cims.2020.08.013
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    计算机集成制造系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王万良;朱凯莉;李伟琨;赵燕伟;介婧
  • 通讯作者：
    介婧
基于多目标文化鲸鱼算法的水库防洪调度
  • DOI：
    10.13196/j.cims.2022.11.014
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    计算机集成制造系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王万良;董建杭;王铮;赵燕伟;张仁贡;李国庆;胡明志
  • 通讯作者：
    胡明志
采用卷积自编码器网络的图像增强算法
  • DOI：
    10.3785/j.issn.1008-973x.2019.09.012
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    浙江大学学报. 工学版
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王万良;杨小涵;赵燕伟;高楠;吕闯;张兆娟
  • 通讯作者：
    张兆娟
进化式超启发算法求解多车型低碳选址-路径问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵燕伟;冷龙龙;王舜;张春苗
  • 通讯作者：
    张春苗
基于遗传模拟退火算法的矩形件优化排样
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨卫波;王万良;张景玲;赵燕伟
  • 通讯作者：
    赵燕伟

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

赵燕伟的其他基金

基于生物群落超启发算法的绿色物流选址-路径优化调度研究
  • 批准号：
    61572438
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    63.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
面向产品低碳设计冲突协调的可拓知识演化方法
  • 批准号：
    51275477
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    70.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于可拓逻辑的产品族适应性设计理论与方法
  • 批准号：
    50575207
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于可拓学理论的智能化概念设计方法研究
  • 批准号：
    50175103
  • 批准年份：
    2001
  • 资助金额：
    18.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码