具有补偿问题的模糊随机规划及其应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70571021
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    16.6万
  • 负责人：
    刘彦奎
  • 依托单位：
    河北大学
  • 学科分类：
    G0102.运筹与管理
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

本项目研究的是模糊随机决策系统中优化模型的建立、模型的性质、求解方法和应用。在模型建立上，将提出一类新的具有补偿问题的模糊随机规划，并讨论期望值解、补偿解和分布解三者之间的关系。在性质上，将讨论补偿函数的凸性、连续性和可微性，并研究完全信息期望值和模糊随机解的价值等指标的性质。在求解方法上，对于简单补偿规划问题，试图求出它们的精确解；对于一般的补偿规划问题，将经典的数学规划算法与启发式算法结合起来，设计可行的混合算法。在算法中我们将采用新的逼近技术估计补偿函数、机会函数和期望值函数；为保证求解质量，还将讨论逼近方法的各种收敛性等问题。最终建立一套"具有补偿问题的模糊随机优化理论"，并探讨其在生产计划、设备选址、投资组合、风险分析等实际问题中的应用。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（31）
专著数量（1）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（20）
专利数量（0）
The Convergence Modes in Random Fuzzy Theory
随机模糊理论的收敛模式
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2008
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Fuzzy portfolio selection problems based on credibility theory (图书章节)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Convergent results about the use of fuzzy simulation in fuzzy optimization problems
在模糊优化问题中使用模糊模拟的收敛结果
  • DOI：
    10.1109/tfuzz.2005.864077
  • 发表时间：
    2006-04-01
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS
  • 影响因子：
    11.9
  • 作者：
    Liu, YK
  • 通讯作者：
    Liu, YK
The convergent results about approximating fuzzy random minimum risk problems
逼近模糊随机最小风险问题的收敛结果
  • DOI：
    10.1016/j.amc.2008.05.033
  • 发表时间：
    2008-11
  • 期刊：
    Appl. Math. Comput.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
A two-stage production planning model in fuzzy decision systems
模糊决策系统中的两阶段生产计划模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2006
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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  • 作者：
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其他文献

Distributionally robust fuzzy project portfolio optimization problem with interactive returns
具有交互收益的分布鲁棒模糊项目组合优化问题
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    Applied Soft Computing
  • 影响因子：
    8.7
  • 作者：
    刘颖;刘彦奎
  • 通讯作者：
    刘彦奎
Developing equilibrium optimization methods for hub location problems
开发枢纽选址问题的平衡优化方法
  • DOI：
    10.1007/s00500-014-1427-1
  • 发表时间：
    2015-08
  • 期刊：
    Soft Computing
  • 影响因子：
    4.1
  • 作者：
    杨凯;刘彦奎
  • 通讯作者：
    刘彦奎
Nonadditive set functions defined by Aumann fuzzy integrals
Aumann 模糊积分定义的非加性集合函数
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2003
  • 期刊：
    Tsinghua Science and Technology,
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘彦奎;刘宝碇
  • 通讯作者：
    刘宝碇
A new risk criterion in fuzzy environment and its application
模糊环境下新的风险准则及其应用
  • DOI：
    10.1016/j.apm.2011.09.081
  • 发表时间：
    2012-07
  • 期刊：
    Applied Mathematical Modelling
  • 影响因子：
    5
  • 作者：
    陈艳菊;刘彦奎;武晓莉
  • 通讯作者：
    武晓莉
Methods of critical value reduction for type-2 fuzzy variables and their applications
2类模糊变量临界值约简方法及其应用
  • DOI：
    10.1016/j.cam.2010.08.031
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Journal of Computational and Applied Mathematics
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    秦蕊;刘彦奎;刘志强
  • 通讯作者：
    刘志强

其他文献

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分布鲁棒可信性锥优化理论及其应用
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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