混合数据的多尺度知识获取与不确定性分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    12371466
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    43.5万
  • 负责人：
    吴伟志
  • 依托单位：
    浙江海洋大学
  • 学科分类：
    A.数理科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

多粒度粗糙集数据分析研究的回顾与展望
  • DOI：
    10.16152/j.cnki.xdxbzr.2018-04-003
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    西北大学学报（自然科学版）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴伟志
  • 通讯作者：
    吴伟志
不完备信息系统中知识获取算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学, 32(9)(2005): 149-152.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    顾沈明*;吴伟志;高济
  • 通讯作者：
    高济
不完备多粒度决策系统的局部最优粒度选择
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    顾金燕;吴伟志;李同军;陈超君
  • 通讯作者：
    陈超君
经典粗糙近似的一个公理化刻画
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    南京大学学报(自然科学)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李同军;于洋;吴伟志;顾沈明
  • 通讯作者：
    顾沈明
粗糙近似算子的公理化刻画:综述
  • DOI：
    10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201702005
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    模式识别与人工智能
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴伟志
  • 通讯作者：
    吴伟志

其他文献

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AI项目思路

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吴伟志的其他基金

多尺度数据的粒计算与知识发现研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    61 万元
  • 项目类别：
    面上项目
复杂信息系统的多粒度知识发现与不确定性分析
  • 批准号：
    61573321
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    66.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
模糊和随机环境下的粒计算与信息融合研究
  • 批准号：
    61272021
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
多粒度标记数据的知识表示和知识获取研究
  • 批准号：
    61075120
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    35.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
信息粒度的数学结构及其在数据挖掘中的应用
  • 批准号：
    60673096
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    27.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
模糊与随机环境下的粗糙集理论与知识获取
  • 批准号：
    60373078
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    21.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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