模糊与随机环境下的粗糙集理论与知识获取

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60373078
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    21.0万
  • 负责人：
    吴伟志
  • 依托单位：
    浙江海洋大学
  • 学科分类：
    F06.人工智能
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

对随机与模糊环境下的粗糙集理论进行研究，并系统研究各种复杂环境下信息系统的知识获取方法，对所获知识进行不确定性分析,为海量数据的信息获取提供新的有效方法。所研究的问题不仅对信息科学和人工智能研究有重要的理论意义，而且在生物医学工程、金融工程、管理科学研究、工程技术、商业等广泛领域有重要而直接的应用价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（43）
专著数量（2）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（8）
专利数量（0）
广义k-步模糊粗糙近似算子
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学, 33( 11A): 25-27
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Approximation in formal concep
形式概念中的近似
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邵明文*;张文修
  • 通讯作者：
    张文修
Knowledge reduction in random
随机知识约简
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴伟志*;米据生
  • 通讯作者：
    米据生
Covering-based generalized rou
基于覆盖的广义路由
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
The minimization of axiom sets
公理集的最小化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨晓平*;李同军
  • 通讯作者：
    李同军

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

多粒度粗糙集数据分析研究的回顾与展望
  • DOI：
    10.16152/j.cnki.xdxbzr.2018-04-003
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    西北大学学报（自然科学版）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴伟志
  • 通讯作者：
    吴伟志
经典粗糙近似的一个公理化刻画
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    南京大学学报(自然科学)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李同军;于洋;吴伟志;顾沈明
  • 通讯作者：
    顾沈明
不完备多粒度决策系统的局部最优粒度选择
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    顾金燕;吴伟志;李同军;陈超君
  • 通讯作者：
    陈超君
粗糙近似算子的公理化刻画:综述
  • DOI：
    10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201702005
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    模式识别与人工智能
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴伟志
  • 通讯作者：
    吴伟志
基于条件属性蕴含的概念格构造及简化
  • DOI：
    10.13232/j.cnki.jnju.2019.04.005
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    南京大学学报(自然科学)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王霞;谭斯文;李俊余;吴伟志
  • 通讯作者：
    吴伟志

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

吴伟志的其他基金

混合数据的多尺度知识获取与不确定性分析
  • 批准号：
    12371466
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    43.5 万元
  • 项目类别：
    面上项目
多尺度数据的粒计算与知识发现研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    61 万元
  • 项目类别：
    面上项目
复杂信息系统的多粒度知识发现与不确定性分析
  • 批准号：
    61573321
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    66.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
模糊和随机环境下的粒计算与信息融合研究
  • 批准号：
    61272021
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
多粒度标记数据的知识表示和知识获取研究
  • 批准号：
    61075120
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    35.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
信息粒度的数学结构及其在数据挖掘中的应用
  • 批准号：
    60673096
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    27.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码