非线性高阶发展方程(组)理论和应用研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    19671075
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    5.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0307.无穷维动力系统与色散理论
  • 结题年份:
    1999
  • 批准年份:
    1996
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    1997-01-01 至1999-12-31

项目摘要

深入地研究了以下三方面的内容;(1)利用现代泛函分析方法研究了改进的Boussinesg方程(IEq方程)、修正的IBq方程(IMBq方程)和四阶非线性波方程的各种定解问题解的整体适定性并给出解爆破的充分条件,获得了重要突破,得到了一系列有意义的成果。解决了多维IMBq方程以及它与非线性Schrodinger方程耦合的方程组初值问题局部适定性问题,估计近似解的方法是新的。(2)证明了人口问题中三维Ginzbrug-Landau模型方程的定解问题的整体适定性、解的渐近性质和解的爆破。(3)改进并应用一种机理非线性发展方程解的爆破的 Fourier变换新方法,证明了具有阻尼项的Greenberg型粘弹性波方程的初边值问题在有限时刻爆破。还证明了在固体力学中提出的多维三阶非线性方程初边值问题解的适定性问题。

结项摘要

项目成果

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专著数量(0)
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其他文献

一类N维非线性波动方程的 Cauchy问题
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    数学学报中文版
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    陈国旺
Blow-up of solution of an init
init 解决方案的放大
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈国旺;王艳萍;赵占才
  • 通讯作者:
    赵占才
Nonexistence of global solutio
不存在全局解决方案
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    薛红霞;陈国旺
  • 通讯作者:
    陈国旺
Initial boundary value problem
初始边值问题
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈国旺;王艳萍;王书彬
  • 通讯作者:
    王书彬
一类具有非线性阻尼的非线性电报方程的初边值问题
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  • 期刊:
    数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈国旺;达芳
  • 通讯作者:
    达芳

其他文献

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陈国旺的其他基金

非线性高阶发展方程
  • 批准号:
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  • 批准年份:
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非线性高阶发展方程的研究
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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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