基于可信数据事件触发的网络化安全控制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62373240
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    50万
  • 负责人：
    杜大军
  • 依托单位：
    上海大学
  • 学科分类：
    F.信息科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

一类受多通道异构网络通信约束的网络化系统H2/H∞滤波研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜大军;宋志华;费敏锐
  • 通讯作者：
    费敏锐
通信延时和数据丢包下事件驱动的多智能体系统一致性研究(英文)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    控制理论与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    崔彦良;费敏锐;杜大军;李慷
  • 通讯作者：
    李慷
Average Consensus in Directed Networks of Multi-agents with Uncertain Time-varying Delays
具有不确定时变延迟的多智能体有向网络中的平均共识
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhaoxia Wang;杜大军;Minrui Fei
  • 通讯作者：
    Minrui Fei
带时变计算时间和计算误差的倒立摆视觉H∞控制研究
  • DOI：
    10.16383/j.aas.2018.c170393
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜大军;占国华;李汪佩;费敏锐;周文举
  • 通讯作者：
    周文举
受有线无线异构网络诱导延时和数据丢包约束的分布式网络化H2/H∞滤波研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜大军;漆波;费敏锐
  • 通讯作者：
    费敏锐

其他文献

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  • DOI：
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AI项目思路

AI技术路线图

杜大军的其他基金

面向制造过程的异构网络化测控系统安全可靠互联理论与方法研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    80 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
融合视觉多信息的网络化控制系统研究
  • 批准号：
    61473182
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    81.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
异构网络环境下多通道网络控制和优化研究
  • 批准号：
    61104089
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    24.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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