重置控制系统的分析与综合

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61074002
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    35.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

重置控制(Reset Control)是突破传统控制方法局限的重要方法之一。本项目在我们已有成果的基础上,利用非光滑动态系统理论、Hamiltonian控制系统方法等研究重置控制系统的分析和综合。研究的主要内容包括:(1)稳定性分析。重点是基于采样或离散触发信号的重置控制系统的稳定性分析;(2)重置控制系统设计。研究重置控制系统基于能量的设计方法。(3)重置控制器的优化。重点是研究如何优化重置控制器参数来改善系统的性能,包括增强抗干扰能力、改善瞬间相应和提高鲁棒性等。

结项摘要

本项目对重置控制系统中尚未解决的分析和设计问题展开研究。和传统重置控制系统不同的是,我们考虑非零重置矩阵的情形。对于具有不确定性的重置控制系统,提出了矩阵满秩零化子方法,得到了基于带约束的线性矩阵不等式的鲁棒稳定性判别条件。同时还研究了不确定时滞重置系统,得到了便于检验的稳定性判据。提出了基于离散触发条件的重置控制系统,提出了一种提高瞬间响应性能的启发式设计方法。对离散时间重置控制,得到了基于黎卡提方程的最优重置矩阵设计方法。本项目的研究结果大多在实际系统中得到验证。如电脑硬盘控制系统、实验系统如球梁系统、水箱液位控制系统等。本项目针对几类典型的重置控制系统,建立了稳定性分析和设计的基本方法,为重置控制在实际工程系统中的应用提供了理论支撑。而且,在上述成果的基础上,本项目还对离散重置控制系统的混杂二维指标模型和有限状态动力系统进行了预研,为后续研究工作奠定了基础。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(8)
专利数量(0)
Robust stability of reset control systems with uncertain output matrix
输出矩阵不确定的复位控制系统的鲁棒稳定性
  • DOI:
    10.1016/j.automatica.2012.05.062
  • 发表时间:
    2012-08
  • 期刊:
    Automatica
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Guo Yuqian;Wang Youyi;Xie Lihua
  • 通讯作者:
    Xie Lihua
Optimal Reset Law Design and Its Application to Transient Response Improvement of HDD Systems
最优复位律设计及其在改善HDD系统瞬态响应中的应用
  • DOI:
    10.1109/tcst.2010.2059027
  • 发表时间:
    2011-09
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Control Systems Technology
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Guo Yuqian;Wang Youyi;Xie Lihua;Li Hui;Gui Weihua
  • 通讯作者:
    Gui Weihua
Track-Following Control of Four-Bar Structured HDD via Parameter-Dependent Low-Frequency Precompensation
通过参数相关低频预补偿对四杆结构 HDD 进行轨迹跟踪控制
  • DOI:
    10.1109/tmag.2013.2256109
  • 发表时间:
    2013-05
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Magnetics
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Guo, Yuqian;Gao, Tingting;Xie, Lihua;Du, Chunling;Ong, Chong Jin
  • 通讯作者:
    Ong, Chong Jin
Stability analysis and design of reset control systems with discrete-time triggering conditions
离散时间触发条件下复位控制系统的稳定性分析与设计
  • DOI:
    10.1016/j.automatica.2011.12.001
  • 发表时间:
    2012-03
  • 期刊:
    Automatica
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Guo Yuqian;Gui Weihua;Yang Chunhua;Xie Lihua
  • 通讯作者:
    Xie Lihua

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

Stability of Discrete-Time Systems Under Restricted Switching via Logic Dynamical Generator and STP-Based Mergence of Hybrid States
通过逻辑动态生成器和基于 STP 的混合状态合并限制切换下离散时间系统的稳定性
  • DOI:
    10.1109/tac.2021.3105319
  • 发表时间:
    2022-07
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Automatic Control
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    郭宇骞;吴玉虎;桂卫华
  • 通讯作者:
    桂卫华
Asymptotical feedback controllability of continuous-time probabilistic logic control networks
连续时间概率逻辑控制网络的渐近反馈可控性
  • DOI:
    10.1016/j.nahs.2022.101265
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
    Nonlinear Analysis: Hybrid Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李志涛;郭宇骞;桂卫华
  • 通讯作者:
    桂卫华
模糊灰色认知网络的建模方法及应用
  • DOI:
    10.16383/j.aas.2017.c160578
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    自动化学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈宁;彭俊洁;王磊;郭宇骞;桂卫华
  • 通讯作者:
    桂卫华
Asymptotical Stability and Stabilization of Continuous-Time Probabilistic Logic Networks
连续时间概率逻辑网络的渐近稳定性和稳定性
  • DOI:
    10.1109/tac.2021.3063130
  • 发表时间:
    2022-01
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Automatic Control
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    郭宇骞;李志涛;刘洋;桂卫华
  • 通讯作者:
    桂卫华
Optimal State Estimation of Boolean Control Networks With Stochastic Disturbances
具有随机扰动的布尔控制网络的最优状态估计
  • DOI:
    10.1109/tcyb.2018.2885124
  • 发表时间:
    2020-03
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Cybernetics
  • 影响因子:
    11.8
  • 作者:
    郭宇骞;李群明;桂卫华
  • 通讯作者:
    桂卫华

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

郭宇骞的其他基金

动态逻辑切换系统基于混杂状态融合的分析与综合
  • 批准号:
    62373374
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
混杂多模态逻辑演化网络分析与调控
  • 批准号:
    61873284
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    66.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于混杂二维指标模型的重置控制系统研究
  • 批准号:
    61473315
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    84.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码