基于APOGEE红外高分辨率光谱的重要元素NLTE效应研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11473033
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    90.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A1405.银河系的形成、结构和演化
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The main purpose of this project is to determine the stellar parameters (surface gravity) for a large sample of APOGEE objects based on the high resolutin, high signal to noise H band spectra, and the abundance pattern of some important elements are derived for the sample stars, which will help us to understand the origin of these elements and the explosive nucleosynthesis of first generation SN II, also the star formation hsitory and chemical evolution of our Galaxy. We will investigate the NLTE effects of Mg, Si, Ca and Fe H band lines firstly in the world, and we will examine how to determine the surface gravity based on the strong Mg and Si lines. We will extend our Mg, Si, Ca and Fe atomic models to the H band lines, and further to set up the standard template library in order to determine the abundances of above elements for huge stars, the NLTE effects are included in the analyses. We can learn the abundance patterns for the differnet populations, especially for the stars in the bulge and inner disk.
本研究课题的主要目标是利用斯隆APOGEE的高分辨率、高信噪比H波段红外光谱确定恒星的表面重力等基本参数,研究海量恒星中一些重要元素的丰度分布模式,进一步研究银河系恒星形成和化学演化的历史,了解这些元素的起源和第一代超新星的爆发过程。本项目的研究特色是:我们将在国际上首次考虑Mg、Si、Ca和Fe的H波段谱线受非局部热动平衡效应的影响,研究利用H波段Mg和Si的强线确定恒星的表面重力,考虑非局部热动平衡效应对金属丰度确定的影响。我们将进一步完善已建立的Mg、Si、Ca和Fe原子模型,使之可靠应用到H波段的高分辨率光谱分析方面,进一步建立考虑了非局部热动平衡效应的恒星模板库,精确确定海量恒星表面上述重要元素的丰度。研究银河系中不同星族、不同空间位置,特别是核球和银盘恒星的丰度分布模式,研究银河系的金属丰度梯度,核球和银盘的形成和化学演化历史。

结项摘要

由于SDSS对大量恒星开展H波段的巡天观测,利用这些H波段的谱线可以研究15种以上元素的丰度。由于产生H波段谱线的能级一般都比较高,在我们所研究的恒星大气参数范围内,这些能级上的粒子数比较少,因此容易受NLTE效应的影响,基于这一背景,我们提出对一些重要元素开展H波段谱线的研究。我们完成了Mg、Si和Ca的H波段谱线的NLTE效应,初步完成了Na、Al、K和Cu的NLTE效应分析。我们的研究结果表明Mg、Al和Si的H波段谱线的NLTE效应不能忽略,在特殊情况下可能达到0.2 dex以上,特别是Al元素在H波段的NLTE效应很大,因此不考虑NLTE效应会严重影响所得到的结果。对Ca而言,尽管H波段谱线的NLTE很小,但光学波段谱线的NLTE效应较大。考虑了NLTE效应以后,我们发现利用光学和H波段谱线可以得到比较一致的元素丰度。我们的研究结果可以提高APOGEE的pipeline元素丰度的确定精度,对他们后期的程序的改进有重大意义。此外,由于我们课题成员在LAMSOT运行和发展中心工作,因此利用LAMOST光谱数据开展了一些相关的研究工作,比如,我们利用LAMOST海量恒星光谱数据开始了银河系的形成和演化历史的研究;搜寻富Li的K巨星的研究工作,发现了目前最富Li的K巨星等。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
NLTE ANALYSIS OF HIGH-RESOLUTION H-BAND SPECTRA. II. NEUTRAL MAGNESIUM
高分辨率 H 波段频谱的 NLTE 分析。
  • DOI:
    10.3847/1538-4357/835/1/90
  • 发表时间:
    2016-10
  • 期刊:
    ASTROPHYSICAL JOURNAL
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Zhang Junbo;Shi Jianrong;Pan Kaike;Prieto Carlos Allende;Liu Chao
  • 通讯作者:
    Liu Chao
The odd-isotope fractions of barium in CEMP-r/s star HE 0338-3945 and r-II star CS 31082-001
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  • DOI:
    10.1051/0004-6361/201527318
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Astronomy & Astrophysics
  • 影响因子:
    6.5
  • 作者:
    Meng X. Y.;Cui W. Y.;Shi J. R.;Jiang X. H.;Zhao G.;Zhang B.;Li J.
  • 通讯作者:
    Li J.
The nature of the lithium enrichment in the most Li-rich giant star
最富锂巨星中锂富集的性质
  • DOI:
    10.1038/s41550-018-0544-7
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Nature Astronomy
  • 影响因子:
    14.1
  • 作者:
    Hong-Liang Yan;Jiang-Rong Shi;Yu-Tao Zhou;Yong-Shou Chen;Er-Tao Li;Suyalatu Zhang;Shao-Lan Bi;Ya-Qian Wu;Zhi-Hong Li;Bing Guo;Wei-Ping Liu;Qi Gao;Jun-Bo Zhang;Ze-Ming Zhou;Hai-Ning Li;Gang Zhao
  • 通讯作者:
    Gang Zhao
Effects of lowly ionized ions on silicon K-shell absorption spectra
低电离离子对硅 K 壳层吸收光谱的影响(研究报告)
  • DOI:
    10.1051/0004-6361/201527849
  • 发表时间:
    2016-06
  • 期刊:
    Astronomy & Astrophysics
  • 影响因子:
    6.5
  • 作者:
    G. Y. Liang;F. L. Wang;J. Y. Zhong;G. Zhao
  • 通讯作者:
    G. Zhao
NLTE ANALYSIS OF HIGH-RESOLUTION H-BAND SPECTRA. I. NEUTRAL SILICON
高分辨率 H 波段频谱的 NLTE 分析。
  • DOI:
    10.3847/1538-4357/833/2/137
  • 发表时间:
    2016-10
  • 期刊:
    ASTROPHYSICAL JOURNAL
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Zhang Junbo;Hi Jianrong;Pan Kaike;Allende Prieto Carlos;Liu Chao
  • 通讯作者:
    Liu Chao

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  • 通讯作者:
    施建荣

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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