多核实时软件分析理论与技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61370076
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    76.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0202.系统软件、数据库与工业软件
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The core task of real-time system design is "precisely and efficiently analyzing the timing behaviors of the system at design time to guarantee they satisfy the required timing constraints at run time". With the increasing demands from applications, multicore processors are predicted to be widely used in future real-time embedded systems. In multicore systems, multiple real-time tasks execute in parallel and share system resources, which makes the timing behaviors of the system highly complex and hard to analyze. It is a grant challenge for all real-time system designers to establish reasonable system models and based on them develop techniques to precisely and efficiently analyze the timing behaviors of the system at both task level and system level. Given this background, we plan to conduct research on timing analysis theories and techinques of multicore real-time software in this project, and the main research themes include: (1) timed models for accurate modeling and efficient analysis; (2) Worst-Case Execution Time (WCET) analysis for multicores (task level); (3) multicore real-time scheduling and schedulability analysis (system level). Based on the theoretical results proposed, we also plan to develop a multicore real-time operating system prototype to validate the effectiveness of our design and analysis techniques in practical environments. This project will bring some breakthrough in the theories of timing analysis of multicore real-time software and promote the application of multicore platforms in real-time applications.
实时系统设计的核心任务是"在系统设计阶段,能够通过精确、高效的分析手段,判定系统的时间特性能否满足所规定的要求"。随着应用需求的不断提升,多核处理器应用于实时系统已经成为必然趋势。在多核系统中,多个实时任务并行执行,并共享系统资源,导致系统的时间行为异常复杂,难于分析。对多核系统进行合理的建模,并根据相应的系统模型在任务级和系统级层次上提出精确、高效的时间行为分析方法,是所有实时系统设计者所面临的巨大挑战。基于此背景,本项目研究多核实时软件时间分析理论与技术,主要内容包括:(1)支持精确建模和高效分析的多核系统时间模型;(2)多核系统最坏情况执行时间分析(任务级分析);(3)多核实时调度与可调度性分析(系统级分析)。并基于上述理论成果,设计一个多核实时操作系统原型,在实际环境中验证所提出理论的有效性。该项目的研究,将为多核实时软件时间分析突破一些理论瓶颈,推动多核平台在实际系统中的应用。

结项摘要

多核处理器应用于实时系统已经成为必然趋势。对多核系统进行合理的建模,并根据相应的系统模型在任务级和系统级层次上提出精确、高效的时间行为分析方法,是所有实时系统设计者所面临的巨大挑战。针对这一问题与现状,本课题在多核实时软件分析方面开展了大量研究,主要研究内容与成果包括:(1)提出了三种全新的实时任务建模理论与技术,包括:基于实时演算的分布式实时系统时间分析模型,面向实时任务图的实时系统任务模型,基于OpenMP的多核实时任务模型;(2)研究了多核实时系统中的程序最坏情况执行时间分析技术,提出了面向FIFO与MRU替换策略的最坏情况执行时间分析技术,提出了面向Intel Ivy Bridge体系结构的Cache替换策略侦测技术;(3)研究了不同任务模型下的多核实时调度技术与可调度性分析技术,同时,将研究扩展到混合关键系统的实时调度方面以及混合内存系统的实时调度方面;(4)研发了一个多核实时操作系统,支持多核共享资源隔离与管理、支持多核实时调度;开发了一个多核实时任务建模与设计工具,可以针对OpenMP程序进行实时任务模型的抽取,并基于此开展时间分析。以上研究工作的开展,为多核处理器在实时系统中的应用突破了一些基本理论,提供了创新技术,能够推动航空航天、汽车电子、能源系统等相关应用领域的发展。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(10)
专利数量(5)
Noninvasive and Continuous Blood Pressure Monitoring Using Wearable Body Sensor Networks
使用可穿戴身体传感器网络进行无创连续血压监测
  • DOI:
    10.1109/mis.2015.72
  • 发表时间:
    2015-11-01
  • 期刊:
    IEEE INTELLIGENT SYSTEMS
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Lin, Hao;Xu, Wenyao;Yi, Wang
  • 通讯作者:
    Yi, Wang
Maximizing Lifetime of Three-Dimensional Corona-Based Wireless Sensor Networks
最大限度地延长基于三维 Corona 的无线传感器网络的使用寿命
  • DOI:
    10.1155/2014/149416
  • 发表时间:
    2014-01-01
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF DISTRIBUTED SENSOR NETWORKS
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Xia, Changqing;Guan, Nan;Yi, Wang
  • 通讯作者:
    Yi, Wang
A Survey on Static Cache Analysis for Real-Time Systems
实时系统静态缓存分析综述
  • DOI:
    10.4230/lites-v003-i001-a005
  • 发表时间:
    2016-06
  • 期刊:
    Leibniz Transactions on Embedded Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Mingsong LV;Nan Guan;Jan Reineke;Reinhard Wilhelm;Wang Yi
  • 通讯作者:
    Wang Yi
AutoDietary: A Wearable Acoustic Sensor System for Food Intake Recognition in Daily Life
AutoDietary:用于日常生活中食物摄入识别的可穿戴声学传感器系统
  • DOI:
    10.1109/jsen.2015.2469095
  • 发表时间:
    2016-02-01
  • 期刊:
    IEEE SENSORS JOURNAL
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Bi, Yin;Lv, Mingsong;Yi, Wang
  • 通讯作者:
    Yi, Wang

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其他文献

Study on high rate MRPC for high luminosity experiments
高光度实验用高速率MRPC研究
  • DOI:
    10.1088/1748-0221/9/08/c08003
  • 发表时间:
    2014-08
  • 期刊:
    Journal of Instrumentation
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    王义
  • 通讯作者:
    王义
Application of CAN Bus in Modern Automobile Network System
CAN总线在现代汽车网络系统中的应用
  • DOI:
    10.4028/www.scientific.net/amr.655-657.1141
  • 发表时间:
    2013-01
  • 期刊:
    Advanced Materials Research Vols
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王义
  • 通讯作者:
    王义
基于模糊转换的图像椒盐噪声检测和去除
  • DOI:
    10.13382/j.jemi.2017.04.007
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    电子测量与仪器学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王义;王江云;宋晓
  • 通讯作者:
    宋晓
Employing a Cerenkov detector for thickness measurement of X-ray in scattering background
采用切伦科夫探测器进行散射背景中 X 射线的厚度测量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chinese Physics C
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    李树伟;李元景;康克军;王义
  • 通讯作者:
    王义
面向实时应用的深度学习研究综述
  • DOI:
    10.13328/j.cnki.jos.005946
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张政馗;庞为光;谢文静;吕鸣松;王义
  • 通讯作者:
    王义

其他文献

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王义的其他基金

混合关键型多核嵌入式软件设计、验证与优化关键技术研究
  • 批准号:
    61532007
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    280.0 万元
  • 项目类别:
    重点项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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