基于镜像阈值分解的层叠滤波器优化设计及实现研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60672034
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    赵春晖
  • 依托单位：
    哈尔滨工程大学
  • 学科分类：
    F0113.信息获取与处理
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

层叠滤波器作为一种重要的非线性滤波器，在诸多领域获得了广泛应用。基于镜像阈值分解的层叠滤波器是近年来出现的一种颇具应用潜力的新型层叠滤波器，由于计算的复杂性，其优化设计问题成为该研究领域的技术难题，至今未得到很好解决。本项目在研究传统层叠滤波器现有理论、优化算法基础上，采用最小均方误差(MMSE)和最小平均绝对误差(MMAE)等优化准则,并引入自适应邻域加权策略，利用最新的仿生优化理论和技术，包括粒子群算法、克隆选择算法和人工免疫算法等，系统深入地研究基于镜像阈值分解的层叠滤波器优化设计问题。对其优化结果进行评价，给出改进方案，提出新颖高效的层叠滤波器优化算法；并基于FPGA和镜像阈值分解技术，设计实现最优层叠滤波器的逻辑结构和硬件仿真系统。为最优层叠滤波技术的研究提供一种崭新的方法。本项目的研究成果将在信号和图像处理等领域获得广泛应用，对非线性滤波器理论和技术的发展会产生积极的推动作用。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（16）
专著数量（1）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
基于 FPGA 的层叠滤波器实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用科技
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵春晖, 王炜薇, 崔颖
  • 通讯作者：
    赵春晖, 王炜薇, 崔颖
基于克隆选择算法的层叠滤波器的优化设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    哈尔滨工程大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵春晖, 孙莉, 付正威
  • 通讯作者：
    赵春晖, 孙莉, 付正威
自适应邻域加权模拟退火层叠滤波器
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机仿真
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    崔颖;赵春晖
  • 通讯作者：
    赵春晖
克隆粒子群算法的镜像层叠滤波器的优化设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    智能系统学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵春晖, 肖晓俊
  • 通讯作者：
    赵春晖, 肖晓俊
多分辨率域 HMT 图像去噪增强算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    哈尔滨工程大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    尚政国, 赵春晖, 刘金梅
  • 通讯作者：
    尚政国, 赵春晖, 刘金梅

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其他文献

利用约束非负矩阵分解的高光谱解混算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    哈尔滨工程大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵春晖;成宝芝;杨伟超
  • 通讯作者：
    杨伟超
基于极线几何的统计优化特征匹配算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    航空学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵春晖;樊斌;田利民;胡劲文;潘泉
  • 通讯作者：
    潘泉
雌激素受体在抗皮肤老化过程中的多效性
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    生物技术通讯
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱焱;宋智琦;赵春晖;邹伟;ZHU Yan;SONG Zhi-Qi;ZHAO Chun-Hui;ZOU Wei
  • 通讯作者：
    ZOU Wei
采用多项式递归核的高光谱遥感异常实时检测算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    光学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵春晖;尤伟;齐滨;王佳
  • 通讯作者：
    王佳
基于近似目标后验信息的高光谱异常检测算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    沈阳大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵春晖;王鑫鹏;姚淅峰
  • 通讯作者：
    姚淅峰

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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