最优柔性形态滤波技术及在水下超声成像中应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60172038
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    15.0万
  • 负责人：
    赵春晖
  • 依托单位：
    哈尔滨工程大学
  • 学科分类：
    F0115.水下信息感知与处理
  • 结题年份：
    2004
  • 批准年份：
    2001
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2002-01-01 至2004-12-31

项目摘要

本项目通过引入神经网络和模糊逻辑等相关学科理论和方法，深入研究柔性形态滤波器理论，最优算法及软硬件实现技术，设计最优柔性形态滤波处理系统；并开发最优柔性形态滤波器在水下超声成像处理系统中的应用。其研究成果将在图象处理，模式识别和计算机视觉等领域获得广泛应用，解决水下成像处理技术难题，对非线性滤波技术的发展会产生积极影响。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（10）
专著数量（1）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
基于整体退火遗传算法的柔性形态滤波器优化设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵春晖;孙锐;孙圣和
  • 通讯作者：
    孙圣和
用非线性加权均值多方向形态滤波算法抑制散斑噪声
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国激光
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋立辉;赵春晖;王骐
  • 通讯作者：
    王骐
柔性形态滤波器的神经网络实现及遗传算法优化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    哈尔滨工程大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵春晖;吴观峰;宁海春
  • 通讯作者：
    宁海春
一种滤除心电信号中噪声的形态 滤波方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用科技
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张乾;赵春晖
  • 通讯作者：
    赵春晖
基于非线性加权均值的多方向广义形态滤波算法的Speckle噪声抑制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    信号处理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋立辉;赵春晖;王骐
  • 通讯作者：
    王骐

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其他文献

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  • 通讯作者：
    程凌云
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵春晖;邓伟伟;姚淅峰
  • 通讯作者：
    姚淅峰
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  • DOI：
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  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    胡劲文
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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 作者：
    赵春晖;王鑫鹏;姚淅峰
  • 通讯作者：
    姚淅峰
齐墩果酸C-28位修饰物的合成与表征及其抑菌活性研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵龙铉;王志伟;郑昌吉;赵春晖;房立杰;张翼轩;付晓磊
  • 通讯作者：
    付晓磊

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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