基于神经信息的汉语元认知层级建模研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61073056
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    12.0万
  • 负责人：
    刘洪波
  • 依托单位：
    大连海事大学
  • 学科分类：
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2011-12-31

项目摘要

汉语微文广义，是稳定收敛的二维信息，生动而且高效。汉语元认知研究为开启智能之门提供了机遇。本项目在神经信息学的基础上研究汉语元认知建模，运用多元时间系列隐态棱镜分析技术，层次性地分析人脑在汉语认知中的状态及其迁移过程，解析汉语认知和元认知，研究人脑网络动态地组织和重塑特性，经多知识粗糙集理论对稀疏节点进行约简，采用贝叶斯网络分析网络节点间的因果关系，基于多代理和网络构建层级模型。该模型的顶层在较大尺度上具有网络结构，采用自上而下的指导性学习机制，底层在较小尺度上是相关联的分布式多代理系统，采用自下而上的选择性学习机制。两个层级分别使用与外显和内隐加工相适应的符号表征和分布式表征。系统中的代理个体具有生命周期，在学习和内省中创建，在其生命周期内以黄金分割概率被新陈代谢，表现出涌现性。该项研究具有中国特色和优势，将会为设计相应的人工认知系统提供新的计算模型和方法。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
Particle Swarm Scheduling for Work-Flow Applications in Distributed Data-Intensive Computing Environments
分布式数据密集型计算环境中工作流应用的粒子群调度
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Information Sciences
  • 影响因子：
    8.1
  • 作者：
    Vaclav Snasel;Ajith Abraham;Sean Mcloone;刘洪波
  • 通讯作者：
    刘洪波
A Biologically-Based Computational Model of Language Cognition
基于生物学的语言认知计算模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Computer Society of India Communications
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Ajith Abraham;Wei Wang;刘洪波
  • 通讯作者：
    刘洪波
《脑与认知科学》主动学习教学研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机教育
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    冯士刚;刘洪波;张俊
  • 通讯作者：
    张俊
Formal Verification for CCML Based Web Service Composition
基于 CCML 的 Web 服务组合的形式化验证
  • DOI：
    10.3923/itj.2011.1692.1700
  • 发表时间：
    2011-09
  • 期刊：
    Information Technology Journal
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张秀国;刘洪波
  • 通讯作者：
    刘洪波
Dynamic Trajectory and Convergence Analysis of Swarm Algorithm
群体算法的动态轨迹及收敛性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Computing and Informatics
  • 影响因子：
    0.7
  • 作者：
    刘洪波;Ajith Abraham;岳本贤
  • 通讯作者：
    岳本贤

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其他文献

高宽比对剪切型配筋砌块砌体 剪力墙耗能能力的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵艳;李化明;刘洪波;陈思远;杨永强
  • 通讯作者：
    杨永强
熔盐法合成三元FeCl3-NiCl2-石墨
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《新型炭材料》,19（1）：28-32,2004，
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蔡爱军;李富进;刘洪波;张红波
  • 通讯作者：
    张红波
时域多模飞秒压缩光场测量中的本地光脉冲整形研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周驰华;张长春;刘洪波;刘奎;孙恒信;郜江瑞
  • 通讯作者：
    郜江瑞
南方某水源水库富营养化水质主控因子识别与评价研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    水资源与水工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘洪波;朱梦羚;高赛赛
  • 通讯作者：
    高赛赛
调控白介素-33的药物研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    中国免疫学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    艾洁;陈火英;刘洪波
  • 通讯作者：
    刘洪波

其他文献

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刘洪波的其他基金

类脑双通路自主强化学习建模方法及其在水下潜航器中的应用研究
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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