汉语文化背景下的空间认知计算模型研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61173035
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    58.0万
  • 负责人：
    刘洪波
  • 依托单位：
    大连海事大学
  • 学科分类：
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

空间认知是人脑的基本功能，与语言文化密切相关。空间认知研究为开启智能提供了机遇。本项目在神经信息的基础上研究汉语文化背景下的空间认知建模，运用多元时间系列隐态棱镜分析技术，层次性地分析人脑认知的状态及其迁移过程，依据人脑解剖、功能和效用连通性，研究其网络动态地组织和重塑特征，采用多知识粗糙集理论对稀疏节点进行约简，运用时间依赖性连接动态分析法动态关联分层网络感兴区，基于多代理和网络构建层级模型，其顶层在较大尺度上具有网络结构，采用自上而下的指导性学习机制，底层在较小尺度上是相关联的分布式多代理系统，采用自下而上的选择性学习机制。上下层级分别使用与外显和内隐加工相适应的符号表征和分布式表征。系统中的代理个体具有生命周期，在学习和内省中创建，在其生命周期内以黄金分割概率被新陈代谢，表现出时变演化性和涌现性。该项研究具有中国特色和优势，将为设计相应的人工认知系统提供新的计算模型和方法。

结项摘要

空间认知是人脑的基本功能，与语言文化密切相关。空间认知研究为开启智能提供了机遇。本项目在神经信息的基础上研究汉语文化背景下的空间认知建模，分别研究了脑功能成像数据处理及特征提取方法，群智模型动态演进时变理论和方法，粗糙集多约简及关联规则抽取算法，基于群聚智能的离散隐马尔可夫模型训练算法及其时间序列分类应用，小波多尺度迭代正则化反演方法，基于三重时间序列建模汉语认知状态，人脑动态功能认知网络图模型，中、英、图认知比较研究，多代理系统经济化协议和算法研究，基于稀疏深度网络理论与多代理系统构建汉语文化背景下视觉认知的可计算新模型，人体检测跟踪与驾驶行为中的眼动注意焦点及认知导航应用研究，大数据数据库存储及检索、国际分布式共享安全访问策略研究，大规模数据并行计算平台构建及其脑认知状态建模及其学习训练与仿真方法研究，这些工作将为脑研究和智能系统提供重要基础。

项目成果

期刊论文数量（33）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（8）
专利数量（0）
Swarm Intelligent Approaches for Location Area Planning
用于位置区域规划的群体智能方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing
  • 影响因子：
    1.3
  • 作者：
    Kim, Sung-Soo;Byeon, Ji-Hwan;Taheri, Javid;Liu, Hongbo
  • 通讯作者：
    Liu, Hongbo
Optimal job scheduling in grid computing using efficient binary artificial bee colony optimization
使用高效二值人工蜂群优化的网格计算中的最优作业调度
  • DOI：
    10.1007/s00500-012-0957-7
  • 发表时间：
    2013-05
  • 期刊：
    Soft Computing
  • 影响因子：
    4.1
  • 作者：
    Kim, Sung-Soo;Byeon, Ji-Hwan;Liu, Hongbo;Abraham, Ajith;McLoone, Sean
  • 通讯作者：
    McLoone, Sean
Dynamic Trajectory and Convergence Analysis of Swarm Algorithm
群体算法的动态轨迹及收敛性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Computing and Informatics
  • 影响因子：
    0.7
  • 作者：
    刘洪波;Ajith Abraham;岳本贤
  • 通讯作者：
    岳本贤
A Computational Intelligence Approach to Multi-factor Analysis of Violent Crime Information Systems
暴力犯罪信息系统多因素分析的计算智能方法
  • DOI：
    10.1080/17517575.2014.986216
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Enterprise Information Systems
  • 影响因子：
    4.4
  • 作者：
    Hongbo Liu;Chao Yang;Sean McLoone;Yeqing Sun
  • 通讯作者：
    Yeqing Sun
A Human-Computer Cooperative Particle Swarm Optimisation Based Immune Algorithm for Layout Design
一种基于人机协同粒子群优化的布局设计免疫算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Neurocomputing
  • 影响因子：
    6
  • 作者：
    Guangqiang Li;Chao Yang;Ajith Abraham;Hongbo Liu
  • 通讯作者：
    Hongbo Liu

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  • 通讯作者：
    郑学宝
长江短颌鲚耳石Sr/Ca值变化特征及其江海洄游履历
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    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    徐跑
钢框架节点焊缝应力强度因子的参数分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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    --
  • 作者：
    邵永松;刘洪波;谢礼立
  • 通讯作者：
    谢礼立
高宽比对剪切型配筋砌块砌体 剪力墙耗能能力的影响
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    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    赵艳;李化明;刘洪波;陈思远;杨永强
  • 通讯作者：
    杨永强
大鼠脑缺血急性期脑组织miRNA的表达变化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    刘洪波;赵二义;文全庆;贾延劼;王明闯;张博爱;王留东
  • 通讯作者：
    王留东

其他文献

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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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