专家系统中知识的多重表示及推理的真值维护

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    69505002
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    9.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0607.知识表示与处理
  • 结题年份:
    1997
  • 批准年份:
    1995
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    1996-01-01 至1997-12-31

项目摘要

知识表示及推理是人工智能的重要基础研究领域。本项目研究专家系统中知识的多重表示及推理的真值维护。解决了不同知识表示方法下知识的综合、任务的分解、推理过程中论据与结论的一致性维护以及结论的解释,克服了传统知识表示和推理方法的局限性。非单调真值维护系统能兼备非单调定理证明器和问题求解器的功能,可实现基于解释的学习。采用面向对象的编程技术软件实现具有理论确定功能的专家系统框架,具有良好的人机交互界面。经实验验证了理论和软件的正确性和实用性。研究成果在国内外学术期刊上发表论文15篇。研究成果可应用于专家系统、故障诊断、智能控制、自然语言理解等领域,已成功地应用于承担的国家经贸委项目和国防预研项目中。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
“用分层ATMS实现缺省逻辑”
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    上海交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨杰
  • 通讯作者:
    杨杰
“A New Diagnosis Approach by the Stratified ATMS"
– 分层 ATMS 的新诊断方法”
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Shanghai Jiaotong
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨杰
  • 通讯作者:
    杨杰
“系统仿真的新技术探讨—(1):虚拟现实”
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机仿真
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨杰
  • 通讯作者:
    杨杰
“结合人工神经网和符号推理的多重故障诊断”
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    高技术通讯
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨杰
  • 通讯作者:
    杨杰
“基于混合模型的多重故障诊断”
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    上海交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨杰
  • 通讯作者:
    杨杰

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其他文献

考虑子模块均压约束的混合型模块化多电平换流器功率极限分析
  • DOI:
    10.7667/pspc180431
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电力系统保护与控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    廖敏;许韦华;杨杰;李鹏飞;季明晶;鲁晓军;向往;文劲宇
  • 通讯作者:
    文劲宇
新型Ru基催化剂的制备及其2-乙基蒽醌加氢性能
  • DOI:
    10.16085/j.issn.1000-6613.2020-0599
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    化工进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢继阳;王红琴;杨杰;唐春;戴云生;安霓虹
  • 通讯作者:
    安霓虹
基于降水遥相关型的夏季降水模式预测改进研究
  • DOI:
    10.3878/j.issn.1006-9585.2021.21006
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    气候与环境研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李帅;杨杰;龚志强;黄必城;范培义;封国林
  • 通讯作者:
    封国林
乌鲁木齐地区金黄色葡萄球菌分离株的分子分型与耐药性分析
  • DOI:
    10.16016/j.1000-5404.201511100
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    第三军医大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨延成;程航;胡珍;袁文常;尚伟龙;饶青;胡启文;杨杰;刘正祥;袁吉振;张晓鹏;彭华刚;刘慧;朱军民;伏建峰;饶贤才
  • 通讯作者:
    饶贤才
同位素稀释-超高效液相色谱-串联质谱法测定茶叶中的高氯酸盐
  • DOI:
    10.13590/j.cjfh.2016.05.013
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国食品卫生杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李雨哲;杨杰;王雨昕;陈达炜;周爽;方从容;赵云峰
  • 通讯作者:
    赵云峰

其他文献

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杨杰的其他基金

深度神经网络的超图表征学习、训练优化与鲁棒性研究
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相似国自然基金

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相似海外基金

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  • 批准号:
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  • 财政年份:
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  • 项目类别:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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