基于数据挖掘和综合模型的脑磁共振图像分析和诊断

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    30170274
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    杨杰
  • 依托单位：
    上海交通大学
  • 学科分类：
    H2708.医学图像数据处理、分析与可视化
  • 结题年份：
    2003
  • 批准年份：
    2001
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2002-01-01 至2003-12-31

项目摘要

脑磁共振图像分析是脑肿瘤诊断的重要手段，是放射医学与图像处理、模式识别、人工智能领域跨学科的新兴研究内容。本项目研究基于综合策略的图像分割和特征提取；基于数据挖掘和数据融合的特征筛选和自学习建模；基于多层混合知识模型的诊断推理，以提高诊断正确率和效率。研究成果对于提高我国医学影像诊断的基础研究和临床应用水平做出贡献。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（38）
专著数量（0）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
基于图象处理的中医舌像特征分析方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    红外与激光工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周越;沈利;杨杰
  • 通讯作者：
    杨杰
统计学习理论的原理与应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用化学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    叶晨洲;杨杰
  • 通讯作者：
    杨杰
脑磁共振静脉成像
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国医学计算机成像杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高歌军;冯晓源;耿道颖
  • 通讯作者：
    耿道颖
Blind Separation of Sources in Nonlinear Convolved Mixture Based on Novel Network
基于新型网络的非线性卷积混合信号源盲分离
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    System Engineering and electronics
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Hu Ying;Yang Jie
  • 通讯作者：
    Yang Jie
图像分割技术在中医舌诊客观化中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    生物医学工程学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王郁中;杨杰;周越;郑元杰
  • 通讯作者：
    郑元杰

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其他文献

考虑子模块均压约束的混合型模块化多电平换流器功率极限分析
  • DOI：
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    2019
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    廖敏;许韦华;杨杰;李鹏飞;季明晶;鲁晓军;向往;文劲宇
  • 通讯作者：
    文劲宇
熊果酸对脂多糖诱导的 THP-1 细胞的作用及机制研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    崔伟曦;王强;陈虹;杨杰
  • 通讯作者：
    杨杰
基于熵权的区间型多属性决策方法在湖泊水质评价中的应用
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    环境科学学报
  • 影响因子：
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  • 作者：
    周荣喜;单欣涛;杨杰;杨晓进
  • 通讯作者：
    杨晓进
改进的基于雾气理论的视频去雾
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    光学精密工程
  • 影响因子：
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  • 作者：
    刘海波;杨杰;吴正平;张庆年;邓勇
  • 通讯作者：
    邓勇
新型液压挖掘机回转驱动系统仿真
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    华侨大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    林添良;杨杰;刘强;叶月影
  • 通讯作者：
    叶月影

其他文献

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相似海外基金

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  • 财政年份：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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