非线性信息物理系统基于风险评估的自适应模糊安全控制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    54万
  • 负责人：
    邱剑彬
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Fault Estimation Observer Design for Descriptor Switched Systems With Actuator and Sensor Failures
具有执行器和传感器故障的描述符切换系统的故障估计观测器设计
  • DOI：
    10.1109/tcsi.2018.2871888
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈力恒;赵玉新;付莎莎;刘明;邱剑彬
  • 通讯作者：
    邱剑彬
随机非线性系统基于事件触发机制的自适应神经网络控制
  • DOI：
    10.16383/j.aas.2018.c180404
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王桐;邱剑彬;高会军
  • 通讯作者：
    高会军
含有执行器故障的非线性切换互联大系统的自适应模糊Backstepping容错控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    南京信息工程大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马敏;王桐;邱剑彬
  • 通讯作者：
    邱剑彬
Adaptive Fuzzy Sliding Mode Control for Network-Based Nonlinear Systems With Actuator Failures
具有执行器故障的基于网络的非线性系统的自适应模糊滑模控制
  • DOI：
    10.1109/tfuzz.2017.2718968
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Fuzzy Systems
  • 影响因子：
    11.9
  • 作者：
    陈力恒;刘明;黄显林;付莎莎;邱剑彬
  • 通讯作者：
    邱剑彬
多平衡点二维切换线性时不变系统的极点配置
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    中国科学: 信息科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱礼营;邱剑彬
  • 通讯作者：
    邱剑彬

其他文献

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AI技术路线图

邱剑彬的其他基金

基于过去测量信息的仿射T-S模糊系统的有记忆输出反馈控制与状态估计研究
  • 批准号：
    61873311
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    66.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
仿射T-S模糊系统的滑模控制及通用模糊滑模控制器研究
  • 批准号：
    61374031
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
复杂分段仿射系统的分析、控制综合与状态估计研究
  • 批准号：
    61004038
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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