用于重大疾病生化标志物检测的生物传感器研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60576049
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    蔡新霞
  • 依托单位：
    中国科学院空天信息创新研究院
  • 学科分类：
    F0404.半导体电子器件与集成
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

本项目面向国家对重大疾病早期诊断的需求，开展快速、灵敏的生化标志物新型生物传感器检测方法和应用基础的研究。以急性心肌梗死（AMI）的重要标志物肌酸激酶同功酶(CK-MB)检测为切入点，主要解决新型传感器微纳制造技术、检测机理、纳米功能材料、微弱信号检测和系统集成等关键科学问题。.本项目中的新型生物传感器检测拟基于电化学电极测试及其与酶联免疫吸附分析（ELISA）两种方法的联合使用，其特点是（1）快速、定量分析仅需几分钟；（2）小型、功耗低且便携；（3）只需微量样品；（4）灵敏度高、选择性高、线性范围宽；（5）重复性好、易于自动化、操作简单；（6）易于批量制备使成本降低；（7）应用范围广，适用于内分泌和心血管疾病标记物、激素/肿瘤标记物检测分析。本项目研究涉及信息科学和生命科学的交叉与融合，是当前国际科研前沿热点，将成为今后电子信息科学和生命科学重要发展方向。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（8）

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于双模检测仪器的大鼠神经放电和神经化学信号同步检测研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    分析化学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐声伟;王力;宋先腾;张松;王蜜霞;于萍;毛兰群;蔡新霞
  • 通讯作者：
    蔡新霞
纳米TiN 修饰平面微电极阵列在神经信息双模检测中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    分析化学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋轶琳;徐声伟;蔚文婧;蔡新霞
  • 通讯作者：
    蔡新霞
一种提取动作电位的自适应阈值算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    自动化仪表
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周基阳;徐声伟;林楠森;蔡新霞
  • 通讯作者：
    蔡新霞
针对肺癌标志物CYFRA21-1检测的三通道高精度光学检测系统研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    光电子-激光
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王彬;刘军涛;王蜜霞;罗金平;曲书雪;蔡新霞
  • 通讯作者：
    蔡新霞
用于促黄体生成素快速检测的电化学纳米免疫传感器
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    微纳电子技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孔壮;王杨;刘军涛;罗金平;金鸿雁;蔡新霞
  • 通讯作者：
    蔡新霞

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

蔡新霞的其他基金

神经再生功能信息原位探测纳米生物传感技术
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    259 万元
  • 项目类别：
    国际(地区)合作与交流项目
高通量神经信息检测分析仪器研制
  • 批准号：
    61027001
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    180.0 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目
微机械传感器及其集成微系统研究
  • 批准号：
    60276039
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    26.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码